第六条（一）测量遗址的地理坐标，并标注在地图上。

第八条 考古调查记录：考古吊车记录应包括文字、测绘和影像三种形式，构成统一的记录体系。

（六）调查资料应等级、存档，并录入数据库。

第十二条 考古发掘的测绘

（一） 考古发掘前，应确定三维测绘坐标系统，设置测量几点。坐标系统纵轴一般取正北方向。

（二） 发掘中所有测点数据的采测，必须包括相对于测量基点的三维坐标数据。

（三） 根据遗址坐标系统布设探方，进行编号。

同时，在本规程的附录中，列出了实施田野考古时，所需要的一些表格以供参考。总体而言，我有这么几个看法，

1） 可以考虑在考古记录，采用电子化文档进行管理。这样就不需要填写纸质表格。

2） 考古关注与三维空间系统，而不是单纯的二维环境。

3） 大多数附表采取人工填写文物发掘时所在的地理坐标的形式（见附表），并标注在地图上（如第六条 一 所述）。可以考虑标记在电子地图而不是纸质地图上。

同时，由于田野考古工作的特殊性，每发掘一项文物，需要详细的填写表格，并进行妥善的管理和保存，势必需要大量的时间，由于考古工作本身就具有前期性和临时性的特点，所以需要尽量的珍惜野外时间，所以在设计表格和地图标注过程中，需要尽量节省时间，尽可能少填写项目，所以1）表格设计时，减少字段冗余2）考虑在底图上直接标点填写。

• New “geography” type for managing geodetic (lat/lon) data
• Performance-enhanced distance calculations
• GML and KML format readers
• Improved shape loading GUI
• And more!

RELEASE NOTES
Important Changes

• =~ operator now indicates bounding box equality, not feature equality
• GEOS 3.1 is now the minimum accepted version of GEOS
• GEOS 3.2 is needed if you want to use enhanced buffering features and ST_HausdorffDistance
• GEOS, LibXML2, and Proj4 are now mandatory dependencies
• New Features
• Added Hausdorff distance calculations (#209) (Vincent Picavet)
• Added parameters argument to ST_Buffer operation to support one-sided buffering and other buffering styles (Sandro Santilli)
• Performance improvements to ST_Distance (Nicklas Avén)
• Addition of other Distance related visualization and analysis functions (Nicklas Avén)
• ST_ClosestPoint
• ST_DFullyWithin
• ST_LongestLine
• ST_MaxDistance
• ST_ShortestLine
• KML, GML input via ST_GeomFromGML and ST_GeomFromKML (Olivier Courtin)
• Extract homogeneous collection with ST_CollectionExtract (Paul Ramsey)
• Add measure values to existing linestring with ST_AddMeasure (Paul Ramsey)
• History table implementation in utils (George Silva)
• Win32 support and improvement of core shp2pgsql-gui (Mark Cave-Ayland)
• In place ‘make check’ support (Paul Ramsey)
• Geography type and supporting functions
• Spherical algorithms from Dave Skea
• Object/index implementation from Paul Ramsey
• Selectivitiy implementation from Mark Cave-Ayland
• Serializations (KML, GML, JSON) from Olivier Courtin
• ST_Area, ST_Distance, ST_DWithin, ST_GeogFromText, ST_GeogFromWKB, ST_Intersects, ST_Covers, ST_Buffer
• Documentation updates and improvements (Regina Obe, Kevin Neufeld)
• Testing and quality control (Regina Obe)
• PostGIS 1.5 support PostgreSQL 8.5 trunk (Guillaume Lelarge)
• Many, many other changes

2009年12月2日，国家科学技术奖励工作办公室以公告第55号发布中国地理信息系统协会设立“地理信息科学技术奖”。该奖的奖励范围为：奖励在中国地理信息产业领域研究、开发、推广、应用先进科技成果的公民和组织。凡中国公民和有关组织均可参评。

2009年12月7日上午，国家奖励办专门派员来协会考察调研，送来盖有科技部和国家奖励办两枚印有国徽印章的证书和国科奖字［2009］85号文件。

2009年12月8日上午，协会陈军会长、丛远东秘书长为此向国家测绘局主管领导闵宜仁副局长作了专门报告。国家局领导充分肯定这项工作对于推进我国地理信息产业繁荣发展的重大意义，并要求尽快启动评选机制，充分体现公正性和权威性。

协会作为设奖单位和承办机构，目前正在抓紧落实相关事宜。

地理信息科学技术奖作为社会力量设奖、日前己由北京东方道迩信息技术有限责任公司出资一百万元作为奖励基金。有关2010年的评奖工作即将启动。

PS: 奖项很不错，鼓励。同时，不知道东方道迩什么背景？

再说我拼死拼活的paper，其中两篇paper我想来讨论最近读的韩明士的《官宦与绅士：两宋江西抚州的精英》一书。这本书获得了列文森奖，Prof. Bol推荐给我，还是很值得一看的。这本书强调了区域研究、社会网络研究对历史学研究的重要意义。而这两个方面都是我这学期主要关注的问题：如何从GIS和SNA的视角来辅助历史学研究。

还有一件值得高兴的事情，是Mark Owen结婚了，这个老男人以前在Take That乐队的时候我就很看好他，How deep is your love 是俺英语的启蒙歌曲之一。后来团员Robbin Williams单飞了，Mark Owen也出了自己的专辑，不过Mark出专辑的速度似乎很慢，我在市面上唯一见到就两盘专辑。而最最好听的则是他的第一盘专辑 GREEN MAN。其中Green Man，Child，以及Clementine这几首歌是要隆重推荐给大家的。不过，按照shuojun的话讲，Mark的歌曲确实有点忧郁。其实呢，他一方面是确实表现出一个剩男的抑郁闷骚（他最闷骚的一句话说 dead for a while and resurrect with a smile），另一方面也体现出一位老男人浩瀚无垠的父爱(Child这首歌 一定要听的吧。)。。不过他今儿个终于结婚了，婚礼很低调，Mark 和嫂子都很幸福，祝福他们，感触呀，每一个男人不论多阴郁都会有自己最幸福的时刻，every dog has his day！

需求大抵是这样的，客户用igraph进行社会网络分析，然后生成了xml格式的数据文件，但并没有很好的网络展示平台，manager就来找我，希望通过我们研发的WebGIS系统展示。在我们的WebGIS系统中，矢量数据都是保存在PostgreSQL数据库里，一般来说，都是通过shapefile 生成sql files，然后导入数据库。由于没有shapefile，但是分析graphicML文件发现结构还是很简单的，而且对于社会网络的两个node之间的关系（relationship），从几何的角度讲，两个nodes构成的关系就是一条两点直线（edge）。基于此，我希望通过python对graphML进行分析，然后直接生成sql file，导入到postgreSQL里面，此后就能用uDig就能直接转换成为shapefile，我不清楚新版的ArcGIS 9.3有没有相似的功能，好久不用Arctoolbox了。

原始数据片段：

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<graphml xmlns="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns
         http://graphml.graphdrawing.org/xmlns/1.0/graphml.xsd">
<!-- Created by igraph -->
  <key id="filestub" for="graph" attr.name="filestub" attr.type="string"/>
  <key id="id" for="node" attr.name="id" attr.type="string"/>
  <key id="xcoord" for="node" attr.name="xcoord" attr.type="double"/>
  <key id="ycoord" for="node" attr.name="ycoord" attr.type="double"/>
  <key id="h_loc" for="edge" attr.name="h_loc" attr.type="string"/>
  <key id="h_zip" for="edge" attr.name="h_zip" attr.type="string"/>
  <key id="h_city" for="edge" attr.name="h_city" attr.type="string"/>
  <key id="t_loc" for="edge" attr.name="t_loc" attr.type="string"/>
  <key id="t_zip" for="edge" attr.name="t_zip" attr.type="string"/>
  <key id="t_city" for="edge" attr.name="t_city" attr.type="string"/>
  <key id="appyear" for="edge" attr.name="appyear" attr.type="string"/>
  <key id="patent" for="edge" attr.name="patent" attr.type="string"/>
  <key id="pat_type" for="edge" attr.name="pat_type" attr.type="string"/>
  <graph id="G" edgedefault="undirected" parse.nodes="1022" parse.edges="9399">
    <data key="filestub">/tmp/VDC/DSB/iGraph.322801</data>
    <node id="n0">
      <data key="id">20190035</data>
      <data key="xcoord">394.439</data>
      <data key="ycoord">245.759</data>
    </node>
    <node id="n1">
      <data key="id">21810055</data>
      <data key="xcoord">452.308</data>
      <data key="ycoord">-49.6771</data>
    </node>
    <edge source="n1020" target="n1021">
      <data key="h_loc">MA</data>
      <data key="h_zip">01532</data>
      <data key="h_city">NORTHBORO</data>
      <data key="t_loc">MA</data>
      <data key="t_zip">01601</data>
      <data key="t_city">WORCESTER</data>
      <data key="appyear">2004</data>
      <data key="patent">7459547</data>
      <data key="pat_type">U</data>
    </edge>
  </graph>
</graphml>

通过python对XML进行解析，我还是向大家推荐pyQuery，大概是喜欢Jquery的缘故吧，我觉得pyQuery用起来很方便，很顺手。大家可以到pyquery.org查找帮助和教程。需要注意的是，pyQuery对于命名空间的解析似乎不是很好，我记得以前我写过一篇帖子叫做两个GIS编程技巧，里面提及了用@nodeName=namespace:elementName的方式来对异域命名空间的元素进行解析。但是pyQuery似乎不能进行该操作，所以我在进行解释之前，将根节点的所有命名空间都删除了。
解析本省是一件很简单的事情，随后写入到另一个文件中，其次对每一个node和edge进行分析，按照SQL语法，生成INSERT INTO的语句。

python 代码片段

from pyquery import PyQuery as pq
from lxml import etree
d = pq(filename="data/rna.xml")
file = open('data/output.sql', 'w+')
content = ''
nodes =  d('node')
for item in nodes:
  content += "INSERT INTO sn_node ( the_geom, nid) VALUES ( GeomFromText('POINT(" + item[1].text.__str__() + " " + item[2].text.__str__() +")', 900913), '" + item.attrib['id'] + "');\n"
file.write(content)
file.close()

从而生成output.sql,如下片段，

INSERT INTO sn_node ( the_geom, nid) VALUES ( GeomFromText('POINT(394.439 245.759)', 900913), 'n0');
INSERT INTO sn_node ( the_geom, nid) VALUES ( GeomFromText('POINT(452.308 -49.6771)', 900913), 'n1');
INSERT INTO sn_node ( the_geom, nid) VALUES ( GeomFromText('POINT(172.295 72.8809)', 900913), 'n2');
INSERT INTO sn_node ( the_geom, nid) VALUES ( GeomFromText('POINT(-217.813 -581.18)', 900913), 'n3');
INSERT INTO sn_edge ( the_geom, snid, tnid, s_zip, t_zip, appyear, patent, pat_type) VALUES ( GeomFromText('LINESTRING(-206.829 790.104,-200.639 791.055)', 900913), 'n121', 'n365', '05403', '05452', '1997', '5902044', 'U');
INSERT INTO sn_edge ( the_geom, snid, tnid, s_zip, t_zip, appyear, patent, pat_type) VALUES ( GeomFromText('LINESTRING(-206.829 790.104,-231.181 757.468)', 900913), 'n121', 'n214', '05403', '05403', '1998', '6134704', 'U');

生成了SQL的INSERT INTO 语句后，然后加上创建数据库和构建索引的语句

CREATE TABLE sn_node (
id serial,
nid varchar(6)
);
SELECT AddGeometryColumn('', 'sn_node','the_geom',900913,'POINT',2);
CREATE INDEX sn_node_index ON sn_node USING GIST ( the_geom );

所有的SQL语句组成了一个SQL文件，如果你有PgAdminIII，导入不是繁琐的事情。不再熬述了。uDig可以直接读取PostgreSQL里面的数据，然后我在uDig里面可以绘制出社会网络的模型，也可uDig输出shapefile，再用ArcGIS读取并展示。如图所示：

链接地址：http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/

———————-

from: http://www.cagis.org.cn/news/tmppage.asp?topage=09sjjc.htm

中国地理信息系统协会于10月9日公布了中国地理信息产业十佳单位和中国地理信息产业杰出人才公示名单，公示时间为2009年10月9日至10月16日。

中国地理信息产业十佳单位

• 湖北省测绘局
• 北京东方道迩信息技术有限责任公司
• 上海市测绘院
• 北京市超图软件有限公司
• 武汉中地数码集团有限公司
• 北京四维图新科技股份有限公司
• 山东正元地理信息工程有限责任公司
• 重庆市地理信息中心
• 武大吉奥信息技术有限公司
• 黑龙江信息产业园

中国地理信息产业杰出人才（按姓氏笔画排序）

• 方裕    北京大学遥感与地理信息系统研究所 副所长、博导
• 边馥苓    武汉大学空间信息与数字工程研究中心 主任、博导
• 冯仲科    北京林业大学测绘与3S技术中心 主任、博导
• 成从武    高德软件有限公司 总裁、高级经济师
• 李英成    中测新图遥感技术有限责任公司 总经理、博导
• 李莉    国家基础地理信息中心 正局、正高
• 李成名    中国GIS协会GIS所 所长、博导
• 李宗华    武汉市城市规划信息中心 主任 、正高
• 张培宏    陕西煤航地理信息有限公司 总经理、高工

This application was demonstrated as part of the GIS and Web 2.0 Application Development Demo Theater for the ESRI UC 2009.

The sample illustrates how to:

1. Integrate the ArcGIS Silverlight API with Twitter
2. Geocode your friends with Bing asynchronously
3. Use control templates and animation in XAML
4. Construct point and line graphics 
5. Consume WCF services

PROJ 4.7.0 Library Released

PROJ.4, the major cartographic projections library used by so many geospatial software has released version 4.7.0. From the GFOSS blog: “Important is the regeneration of the “nad/epsg” init file with EPSG 7.1 database which now includes support for the Google Mercator (EPSG:3857). Furthermore, a substantial acceleration in some application environments is gained through a new cache implementation and and various thread safety improvements could be implemented.”

Shapely 1.0.14 released

This release fixes a bug in writing out WKB on 64-bit systems. It was solved by a MapFish user. If you are one, or are writing WKB to PostGIS or another application, an upgrade is recommended. I’ve uploaded an sdist tohttp://pypi.python.org/pypi/Shapely/1.0.14.

libLAS 1.2.1 Released

The open source ASPRS LiDAR data translation toolset named libLAS has released version 1.2.1. From the main site: “libLAS is a C/C++ library for reading and writing ASPRS LAS versions 1.0, 1.1 and 1.2 data. The LAS format is a sequential binary format used to store data from sensors and as intermediate processing storage by some LiDAR-related applications.”

PyWPS Quick Guide & Shapely 1.0.13

On the Python geospatial theme, the Linfiniti Geo blog shares a A quick quide to getting up and running with PyWPS. A quick reminder: WPS stands for Web Processing Service (WPS) and is an OGC standard. From the introduction: “PyWPS is a great project by Jachym Cepicky and Intevation to provide an open (Open Source and Open Standards) implementation of the OGC Web Processing Service spec. In this article, I will give a quick run through of getting up and running enough to have the obligatory “Hello World” service running.” There’s also the news of the release of Shapely 1.0.13, also using Python.

俺发现，如果睡得晚，就会做些奇怪的梦来。今晨4：00才入睡，居然梦到了李一男同学（现任百度首席技术官 CTO），他说自己花了好长时间终于搞懂了百度是怎么一回事，然后鼓励我们大家也去搞搞。我建议老李多看看全文检索，以及文言文的分词，当然也说要和地图结合起来，毕竟百度有这么好的百度国学部分，以及一男同学他前几天主持更新的百度地图。不好好利用，简直太可惜了。

我进一步询问了Szonyi如何得到如上结论，他提及了群体传记学（Prosopography）作为理论基础，CBDB对群体传记学有着如下的定义，“通过对一群历史行为人的生平做集体性的研究，探讨这群历史人物共有的背景特征。其采用的方法要先建立一个研究范围，然后就此提出一组相同的 问题──这些问题可以是关于出生与死亡、婚姻与家庭、社会出身与所继承的经济地位、居住地、教育、个人财富之数量与来源、职业、宗教、宦历等方面的。然 后，将此研究范围中所有人物的各类信息加以罗列、组合，再通过对这些信息的考察找出具有显著意义的变量。研究者可以检测这些信息的内在相关性，及其与其他 行为形式或行动形式的相关性。” 。Szonyi说他在进行这项研究的过程中，首先收集了大量关于唐宋结为婚姻的两家人的父亲的生平旅行资料，然后在地图中标注出他们这一生中所到过的地方，以时间先后顺序连线，通过大量的样本，发现多数这些结为婚姻的亲家爸们，更多的是在某个地方相识，然后彼此才为儿女订立终身大事（在唐宋没有飞机，火车、互联网、手机、所以网恋和快速的异地交往会比较少，所以一般来说，只有两者在同一个地方的时候，才有进行交流的可能，我想这也是Szonyi老师的一项假设前提之一，当然了，这也有点common sense了）。然后Szonyi发现，对于唐朝来说，这些连线一般来说跨度比较大，交点在长安城居多。而对于宋朝，这些连线一般较短，而且交点分布混杂，在某一个区域居多。

虽然这仅仅是一个简单的例子，但是可见群体传记学，或者说基于GIS的群体传记学对于历史研究越来越重要，群体传记学最初是1970年提出，曾经一度被学者们热烈讨论，但而后又沉寂了，到了本世纪初，基于计算机技术，特别是GIS和数据库技术的发展，历史学家又重新回到了对群体传记学的研究。CBDB项目也随之启动，而今天我觉得我再提群体传记学这个概念，更多的，其实是因为社会网络分析（SNA）这几年飞速的发展。我觉得从基于GIS+DB的群体传记学向基于SNA+GIS+DB的群体传记学的进化，是一个必然趋势。虽然之前有人也用SNA，但是还是最初步的，甚至只是可视化层面的，如果能对于SNA的一些概念比如临近度、中心度、集聚度进行分析，大概可以得到一些新的知识。

同时，我觉得还有一个问题值得大家关注，就是所谓的full-text search技术。现在比较流行两种模式是数据库直接的fts或者是基于插件的fts。两者的开源代表为postgresql+TSearch2以及Sphinx。当然了，对于中文检索，甚至文言文检索，还需要中文分词。我会在今后的文章里面和大家详述有关full-texts search的相关技术。这样可以通过分析原始的文档得到两个对象之间的关系，而不需要手工的搜寻。

说说在哈佛CGA的成果吧，参与合作了Timeslider，大家可以去google code试用，毕竟是alpha版本，还有很多不知之处，也希望大家多提意见，不过在做TimeSlider的过程中对ISO8601 以及 Gregorian和Julian calendars有了很好的了解，对以后制作和时间有关的程序是个很好的帮助。其次，就是做了基于GeoDjango的后台支持系统，这个东西花了俺一个多月的时间。程序基本搞定，是我自己还是做了很多的hacking，那天在Wendy的组织下，在哈佛做了次presentation，看得出大家对GeoDjango和我做的东西还是感兴趣的。最近我再次温习了Mapnik以及一些关于仿射变换的资料，希望在summer end之前做出一个online georeference的demo。

还有一件事要告诉大家，就是转学到哈佛了，当然吸引我的是由哈佛包弼德老师和复旦葛剑雄老师一起负责的中国历史地理信息系统（CHGIS）项目。很感谢他们给我这个机会，同时，我也知道自己能够在这个领域做点事情。最早接触中国历史地理信息系统是大三的时候，当时只是自己的兴趣，后来经过南大陈刚老师对该项目背景的介绍，才知道用GIS研究历史，特别是中国历史的重要性，所以我在自己的研究生毕业论文中也提及了相关领域的研究思路。 说道自己为什么选择从地理transfer到历史，也可以说从理科transfer到文科，还是有很多渊源的。 没法一句话说清楚，但如下几个因素是我考虑的：1）对以往个人思路和方法论的反思； 2）个人今后事业的定位；3）将命运和祖国以及人文背景结合起来。Anyway，回过头来发现GIS只是一种技术，需要结合应用才能真正让GIS本身发光，同时，我也希望多多结合人文科学的角度思考问题，审视自己，做为一个中国人，我到底有什么特质，我从哪里而来，为何而来，基于这种趋势，又将到哪里去。

话说起来就有点形而上学了，聊点轻松的话题，最近爱听的两首歌是王丹的《没有烟抽的日子》和刘欢的《少年壮志不言愁》，最爱看的节目是《康熙来了》。。。。。没办法，前两首歌曲让我感受到青年人的无奈和拼搏，而《康熙》和郭鑫让我暂享自在。说道抽烟，我不是一个嗜烟者，不过在大学的日子，也曾偷偷抿在嘴上摆个pose，但是这pose摆多了，就会依赖它消愁而不是烟草本身。在美国买烟是要看年龄的，由于我一直没有办理驾照，所以也没有机会买烟，很少有机会用烟消愁，不过确实有两次抽烟的机会，一次是和王俊等人去key west玩，他给我尝了尝古巴雪茄，虽不会吐出烟圈，但是那种效果还是很令人着迷的。还有一次就是去年12月份在实验室熬夜工作，11点钟的时候，想出门透透气，当我走出DCP building，发现gainesville出奇的冷，正准备回实验室，却遇见了做来自合肥工业大学的谢老师，他嘴里叼着一个骆驼，我想这玩意定有保暖的功效，就问老谢要了一根。我点完烟，拿着打火机，突然有个金发碧眼的女孩走向我，当时还有手足无措，难道这pose摆得很到位吸引了伊人？那女子温柔的说：“can I have a light？”, 原来这靓妞也想抽上一只，走上前来问我借火。色即是空啊，善哉善哉。

烟这东西，某段时间就是俺用来摆pose的工具，就好比辛弃疾在《丑奴儿·书博山道中壁》中写的“少年不识愁滋味，爱上层楼。爱上层楼，为赋新词强说愁。” 是啊，上啊上啊，跌倒了，接着再上。多少的惆怅。其实我不觉得愁本身有什么不好，至少这位仁兄还在思考着，在思量着某些东西，当然了，思量这种行为，可以关乎康熙，郭鑫，也可以去想刘欢在《少年壮志不言愁》做所说的母亲和大地。其实，思量什么都不要去介意啦。

又想起了，汉口路上那半包摩尔，anyway，烟不是什么好东西，我大概这辈子不太会有什么机会接触它。

当然，如果要做空间分析，首先要将数据读入，gdal是必须的，要分析才牵扯到numpy做栅格分析，shapely做矢量分析。记得以前还列出了scipy等，按照长尾理论，这些类库用的机会是很少的，所以我在想，如果要开发一整套基于python的空间类库，是不是有必要引入这个庞大的统计分析模块。自己读过UCSB一些牛人写的程序，他们甚至连数据读入和输出都是自己来写，我方是觉得这似乎没有必要，基于GDAL在GIS业界的声誉和强大功能，引入GDAL是不会错的。

要做空间分析，就牵扯到数据输入、处理，输出三个部分。关于数据输入，我情钟与GeoTiff，虽然大牛们用asc格式（AAGrid）比较多，但是GeoTiff的优势是显而易见。至少在gdal的GTiff driver的create和createCopy方法都会支持。

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    format = "HFA"
    driver = gdal.GetDriverByName( format )
    metadata = driver.GetMetadata()
    if metadata.has_key(gdal.DCAP_CREATE) \
       and metadata[gdal.DCAP_CREATE] == 'YES':
        print 'Driver %s supports Create() method.' % format
    if metadata.has_key(gdal.DCAP_CREATECOPY) \
       and metadata[gdal.DCAP_CREATECOPY] == 'YES':
        print 'Driver %s supports CreateCopy() method.' % format

其次，在数据读入这里，我建议自己先确定整个分析研究区的情况，比如大小，投影，转换，控制点什么的，这些metadata数据最好是import一个基本数据，比如import base year的土地利用情况。其实对于这点，大家可以思量以前用ArcMap加载数据的情况，如果要设置一个layer的相关信息，包括投影信息，extent信息等，我们都会选择导入项目中和该数据具有相同metadata的数据。通过以上分析，可以看出，如果要建立一个基本研究区，可以通过以下两种方法：

• 自己制作数据的metadata，相对而言，比较麻烦，
• 导入相关信息的metadata，方便，不过需要有相关信息，如果没有，只有用前者。

例如,

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    def init_from_name(self, filename):
        """
        Initialize file_info from filename
        filename -- Name of file to read.
        Returns 1 on success or 0 if the file can't be opened.
        """
        fh = gdal.Open( filename )
        if fh is None:
            return 0
        self.filename = filename
        self.bands = fh.RasterCount
        self.xsize = fh.RasterXSize
        self.ysize = fh.RasterYSize
        self.band_type = fh.GetRasterBand(1).DataType
        self.projection = fh.GetProjection()
        self.geotransform = fh.GetGeoTransform()
        self.ulx = self.geotransform[0]
        self.uly = self.geotransform[3]
        self.lrx = self.ulx + self.geotransform[1] * self.xsize
        self.lry = self.uly + self.geotransform[5] * self.ysize
 
        ct = fh.GetRasterBand(1).GetRasterColorTable()
        if ct is not None:
            self.ct = ct.Clone()
        else:
            self.ct = None
        return 1

这样就有了一个基本研究区概况的类，这样我们做分析的时候，就不用不停的去获取metadata信息，另一个需要注意的是关于nodatavalue，这个以前在用erdas和arcgis做分析的时候并没有太多注意，不过如果要用python编程，nodatavalue的值是个很重要的部分，搞不好，你在做slope分析或者做hillshade的时候，把不需要分析的值加以分析，产生错误的结果。一般情况下，如果是和邻域无关的空间分析还好点，如果和邻域有关，那结果肯定是有问题的。比如说，你要做一个moore准则的CA，如果你不设定nodatavlue那么，这样一来所有做为nodata的部分全部都死亡掉了，然后进入了整个loop。

对于nodatavalue，我个人的看法是，首先要有一个整个研究区的nodatavlue，这样方便我们输出结果，其次很多情况下，栅格数据不光包括DEM数据，（float数据，一般在-8000～8000之前），slope数据（90以下），AHP法和delphi法得到的打分数据（基于打分标准，可能有float 0~1, float 0~100, byte 0~255， int 0～1000 or 10000）,光栅值数据（如果是一个band，那么就是byte 0～255）. 这样看来，还是找不到一个合理的nodatavalue，因为大家的nadata的range实在是太多了，比如说用 数据类型的最大或者最小值做nodatavalue的。
GDAL data type minimum maximum
Byte 0 255
UInt16 0 65,535
Int16, CInt16 -32,768 32,767
UInt32 0 4,294,967,295
Int32, CInt32 -2,147,483,648 2,147,483,647
Float32, CFloat32 -3.4E38 3.4E38
Float64, CFloat64 -1.79E308 1.79E308
比如，如果是Byte，就用 0 或者 255， Int16 就用 -32768 或者32767.针对此，我看了gdal的python sample和perrygeo自己推荐的一些实例，（一句题外话，这两个项目的python代码推荐有空大家读一读，还蛮有启发的）,最好的方法是Band.GetNoDataValue()，然后输出的时候再Set.NoDataValue()。

刚才扯到了栅格数据的range问题，当然具有具体地理意义的栅格数据的range我没法去设定，但是关于打分数据，我觉得我们可以规定一个范围，比如说0～1，然后数据类型用float，切记，这只是个打分数据，数据输出的时候，可能还要进行分数在加以reclassify。其实用栅格进行处理打分只是一个最基本的问题，相关问题还有进行标准化，离散化，空间运算等。这些时候，就很难控制一个值域。所以我觉得，不能去控制输入数据的值域，我们能做的，就是在读入数据后进行必要的标准化运算。

最后说说输出，PIL，Pylab，gdal，mapnik都有产生图片的方法。总而言之，如果你还要进行地理分析，或者不想引入其他类库，gdal，PIL就够用了。

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    # Output the Array
    format = "GTiff"
    driver = gdal.GetDriverByName( format )
    dst_ds = driver.Create( outfile, ds.RasterXSize, ds.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32 )
    if ds.GetGeoTransform():
        dst_ds.SetGeoTransform(ds.GetGeoTransform())
    if ds.GetMetadata():
        dst_ds.SetMetadata(ds.GetMetadata())
    if ds.GetProjection():
        dst_ds.SetProjection(ds.GetProjection()) 
    dst_ds.GetRasterBand(1).SetNoDataValue( noDataValue )   
    dst_ds.GetRasterBand(1).WriteArray( outArray )

Pylab是用来进行数值分析，和统计分析时使用的。

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pylab.imshow(result)
pylab.savefig("/XXX.png")
pylab.draw()

如果你要进行美化渲染并以一种很好的形式表现，mapnik是个不错的选择，现在mapnik已经更新到0.6.0了，变化还是很大的，有空给大家介绍介绍。

最后说说架构，建议大家可以读读几个项目的源代码，比如cage，urbansim，gdal python sample。如果你只是先实现一些小功能，那么看看perrygeo的python tools还是挺有帮助的。 就先说这么多，有空再和大家聊。

datasource: feed://earthquake.usgs.gov/eqcenter/catalogs/7day-M2.5.xml

I decided to make a plugin for ArcGIS Flex API first to make heatmaps. It might cost me couple of days, however, it will faciliate to make heatmaps then.

1. mapnik（被openstreetmap使用来制作地图的渲染类库）
2. tilecache（网络地图缓存器）
3. OgcServer (The python-based OGC Server with WMS 1.1 and 1.3 support. )
4. OwsLib （OWSLib works with WMS version 1.1.1 and WFS 1.0.0 Other versions are not supported at this time.）
5. pyWPS（基于python的Web Process Service的实现，如果今后要做grid，这个类库是很必要使用的）
6. Shapely (Geos的wrapper)
7. python for GDAL (GDAL，也包括OGR的wrapper)
8. pyproj （Pyrex generated python interface to PROJ.4 library）
9. NumPy，SciPy（科学计算所用的类库）
10. GeoDjango（整合了主要的空间数据类库，包括GDAL，GEOS，PROJ.4等）
11. subprocess (用来替换os.system,更加稳定，健壮。)

因为最近正在研究如何利用python制作climate change方面的model，所以我主要看了shapely，python for GDAL，NumPy，SciPy（SciPy 0.7的win32 binary for python 2.5还有问题，无法正常使用）。

1）现在有点puzzle的问题，其实很多时候，都可以用os.system来实现对GDAL_grid.exe的调用。所以，如何使用这些类库需要很好的整合，并不是整合到python里面就是最好。

2）其次，我不是很愿意整合R Staticstics，毕竟又要用到基于另一个语言的软件平台，虽然它在空间分析方面有很多比较好用的类库，不过我觉得，如果使用NumPy和SciPy，完全可以实现科学计算类库。所以，我会更加focus on NumPy和SciPy。同时，对于需要大量处理的raster数据，关键还是要搞清楚使用python for GDAL。因为大量的处理是基于栅格的。如果需要，可以使用NumPy和SciPy来进行空间数据的计算。

3）用python做model关键是要在服务器端来处理数据并显示这些数据，那么GeoDjango平台对于crud的强大处理定时非常吸引人的，并且，在crud之外，用python做的model是很好的实现方法。当然，用ArcGIS 9.3 推出的的model design tool（不好意思，我忘了这个工具的确切名称）或者ArcEngine来实现会更加高效方便，但是问题是，价格过高，并且网络实现将花更多labor和精力。

而说到MapFish很多人会喜欢，毕竟一套完整成熟的GUI Components是其他诸如Jquery一直都没有实现的。但是，，问题在于，EXT的商业发行版要收费，这对于开发者来说是不可忍受的，你可以用EXT来学习，但是当你进行商业合作的时候却要给EXT支付一定的费用。当然了，如果希望快速开发，MapFIsh不失为很好的选择。但是，总觉得Mapfish距离最终的OpenSource还有很长一段路，记得以前，自己也是向甲方推荐使用EXT，毕竟界面美观，而且开发快捷。但是最后遇到要手续费用，就比较尴尬。我记得前一段时间，看到有人用EXT实现了一套成熟的SLD style那玩意也很强大。 我还是在这里建议，希望能够实现基于开源的map GUI， 比如使用Jquery，或者mootools都行。

• https://launchpad.net/~ubuntugis/
• https://wiki.ubuntu.com/UbuntuGIS
• http://gforge2.uwc.ac.za/projects/ubuntugis/

吴信才说，我国的地理信息技术及其产品已经广泛应用于国土、能源、环保、农业、交通、城建、航空航天及国防军事等领域，较好地促进了各有关行业信息化的发展。通过地理信息系统平台，利用数字制图、地理信息、遥感等技术，可以更好地进行资源规划、配置、管理和利用，目前已在测绘、土地调查、地籍管理、耕地保护、地质填图、地质调查、地质灾害评估、资源勘查和评估、矿产资源管理、房地产管理等领域发挥了重要的作用。

吴信才指出，地理信息的安全保护问题不仅涉及空间数据产权、部门与地区利益，而且关系到国家安全，尤其是在全球信息化的大趋势下，地理信息安全保护问题越来越突出。我国目前地理信息安全方面存在的主要问题，

一是地理信息知识普及不够，地理信息安全意识缺位；

二是核心技术“受制于人”，加大了信息安全保障的难度；

三是与地理信息相关的法规、制度缺失，地理信息安全监控力度不够；

四是国产地理信息软件起步较晚，市场竞争压力大，自主创新能力不足，为国家地理信息安全埋下隐患。

针对我国目前地理信息安全方面存在的主要问题，吴信才建议，国家要在科研经费、成果推广、标准制定、市场准入、行业自律等方面出台政策措施，鼓励和扶持自主创新的地理信息软件的研究和应用。在涉及地理信息的部委级、省级项目过程中限制使用国外软件，在重要城市限制使用国外软件。在政府采购过程中，严格专家标准，建立评标专家责任制和问责制。尽量杜绝某些不负责任的专家对项目的招投标造成人为影响。对在公开招标和政府采购过程中明确指定只用国外地理信息系统软件产品的单位，追究单位负责人的责任。

The units are also built with 50 percent recycled plastics, and satisfy Energy Star 4.0 rating requirements, with power supplies that apparently function with 80 percent efficiency. They are also designed with a dual channel thermal system that Lenovo claims has a nominal auditory level that is comparable to its regular desktop line, despite this system’s extra beef.

PS：SIMILE的功能的优势也是其劣势就在于数据都是用Json在客户端处理和操作，这样需要编写大量的脚本出来。而我现在要做的和历史有关的矢量数据是存储PostgreSQL中的，这样才能支持SQL语句的查询、filter的操作。我现在的想法是，Base Layer用栅格数据，而Editable Layer用Openlayers的Vector来表示，而其他的Common Layer也是用PostgreSQL来存储。这样的化，如果需要，也可以将数据转变为Editable，让前台调用使用。

还有一个问题，就是给前台的数据量不能太多，如果太多，客户端是无法承受的，我在想，如何才能让客户端的数据两不是很大呢？因为要做到很好的交互，就必然要求把数据传输给前台，这样必然占用了大量客户端的内存，有点不太现实，但是，如果不这样去做，那又能如何呢？所以我在想，是用什么数据源，用CHGIS的时间序列，还是那个佛教寺庙的数据？我一会实验一下，才能有最终的结果。

this web site is an internet application that allows visitors to explore the world and it’s events using Google Maps and a dynamic timeline. The application is still in development, but we are working to build a community of interested people who can help get this project off the ground.

• NeoGeo Wars from Dave Smith

• Neogeography is not GIS; not LI from Joe Francica

• On cartographers and neocartographers from Dan Karran

一场新的技术革新浪潮正允许我们能够获取、储存、处理并显示有关地球的空前浩瀚的数据以及广泛而又多样的环境和文化数据信息。大部分的这类数据是“参照于地理坐标的”，即数据的地理位置是参照于地球表面的特定位置。

充分利用这些浩瀚的数据的困难之处在于把这些数据变得有意义——即把原始数据变成可理解的信息。今天，我们经常发现我们拥有很多数据，却不知如何处置。有一个很好的例子可以说明这一点。陆地卫星（LANDSAT）是设计来帮助我们了解全球环境的，它在两星期内将全球拍摄一遍，并已经这样持续收集图像数据二十多年了。尽管存在着对这些数据的大量需求，但是这些图像的绝大部分并未使任何一个人的任何一个神经细胞兴奋起来——它们仍静静地躺在电子数据仓库里。正如我们过去一个时期的农业政策一样，一方面生产的粮食被堆积在中西部的粮食仓库里霉烂，另一方面却有数百万人被饿死。现在，我们贪婪地渴求知识，而大量的资料却闲置一边，无人问津。

把信息显示出来能部分地解决这个问题。有人曾经指出，如果用计算机术语来描述人脑，人脑似乎有较低的比特率和很高的分辩率。比如，研究人员很早就知道，在短时记忆中，人们很难记住七个以上的事项，这就是比特率低下。另一方面，如果把大量的数据相互关联地排列成可辩认的图案——如人脸或是星系，我们却能在瞬间理解数十亿比特的信息。

目前人们通用的数据操作的工具–如象在Macintosh和Microsoft操作系统上所用的被称为“台式隐喻（desktop metaphor）”的图形工具等–都不能真正适应这一新的挑战。我相信我们需要一个“数字地球”，一种关于地球的可以嵌入海量地理数据的、多分辨率和三维的表示。

比如，可以设想一个小孩来到地方博物馆的一个数字地球陈列室，当她戴上头盔显示器，她将看到就象是出现在空中的地球。使用“数据手套”，她开始放大景物，伴随越来越高的分辨率，她会看到大洲，随之是区域、国家、城市、最后是房屋、树木以及其它各种自然和人造物体。在发现自己特别感兴趣的某地块时，她可乘上 “魔毯”，即通过地面三维图像显示去深入查看。当然，地块信息只是她可以了解的多种信息中的一种。使用数字地球系统的声音识别装置，小孩还可以询问有关土地覆盖、植物和动物种类的分布、实时的气候、道路、行政区线，以及人口等方面的文本信息。在这里，她还可以看到自己以及世界各地的学生们为“全球项目”收集的环境信息。这些信息可以无缝地融入数字地图或地面数据里。用数据手套继续向超连结部分敲击，她还可以获得更多的有关她所见物体的信息。比如，为了准备全家去国家黄石公园渡假，她策划一个完美的步行旅游，去观看刚从书中读到的喷泉、北美野牛和巨角岩羊。甚至在离开她家乡的地方博物馆之前，她就可以把要去步行旅游的地方从头到尾地浏览一遍。

她不仅可以跨越不同的空间，也可以在时间线上奔驰。为了去参观卢浮尔宫，她先在巴黎作了一番虚拟旅游之后，又通过细读重叠在数字地球表面上的数字化地图、时事摘要、传说、报纸以及其它第一手材料，她便回到过去，了解法国历史。她会把其中一些信息转送到自己的Email库里，等着以后研读。这条时间线可伸回很远，从数日、数年、数世纪甚至到地质纪元，去了解恐龙的情况。

显然，这不是一个政府机构，一个产业或一个研究单位能担负起的事业。就象万维网（WWW）一样，它需要有成千上万的个人、公司、大学研究人员以及政府机构参加的群众性努力。虽然数字地球的部分数据将是公益性的，但是也有可能成为数字化市场，一些公司可将大批的商业图像从中出售，并开展附加值信息服务。它也可能形成一个“合作实验室”——一个没有墙的实验室，让科学家们去弄清人与环境间的错综复杂的奥妙。

数字地球所需要的技术

虽然这一方案听起来活象科幻小说一样，然而建设数字地球的大部分技术和能力或是已经具备或是正在研制。当然，数字地球本身的能力也将随着时间的推进而不断增强，2005年时的数字地球与2020年的相比较，前者就会显得初级多了。下面是几项所需要的技术：

计算科学：在发明计算机之前，以实验和理论研究的方法来创新知识都很受局限。许多实验科学家想研究的现象却很难观察到——它们不是太小就是太大，不是太快就是太慢，有的一秒钟之内就发生了十亿次，而有的十亿多年才发生一次。另一方面，纯理论又不能预报复杂的自然现象所产生的结果，如雷雨或是飞机上空的气流。有了高速的计算机这个新的工具，我们就可以模拟从前不可能观察到的现象，同时能更准确地理解观察到的数据。这样，计算科学使我们能超越了实验与理论科学各自的局限。建模与模拟给了我们一个深入理解正在收集的有关地球的各种数据的新天地。

海量储存：数字地球要求储存数倍个1015字节的数据。今年年末，美国宇航局（NASA）实施的地球行星项目每天都将得到1012字节量级的数据。所幸的是，在这方面我们正进行着奇迹般的改进。

卫星图像：美国政府部门已经批准从1998年年初开始提供分辨率为1米的卫星图像的商业卫星系统。这达到了制作精确详图的水准，而在过去这只能由飞机摄影才能办到。这种首先在美国情报界研制出来的卫星图像技术非常精确。正象一家公司所比喻的，“它象一台能从伦敦拍巴黎的照像机，照片中象汽车前灯间距离大小的每种物体”都能看清。

宽带网络：整个数字化地球所需的数据将被保存在千万个不同的机构里，而不是放在一个单独的数据库里。这就意味着参与数字地球的各种服务器需由高速的种种计算机网络联接起来。在因特网通信量爆炸性增加的驱使下，电信营运部门已经试用了每秒可以传送一万兆比特的数据的网络。下一代因特网的技术目标之一就是每秒传送一百万兆比特的数据。要使具有如此能力的宽带网络把大多数家庭都接通，这还需要时间，这就是为什么有必要把连通数字地球的站点放在象儿童博物馆和科学博物馆这样的公共场所。

互操作：因特网和万维网能有今天的成功，离不开当时出现的几项简明并受到广泛赞同的协议，如因特网协议（Internet Protocols）。数字地球同样需要某种水准的互操作，以至由一种应用软件制作出的地理信息能够被其它软件通用，地理信息系统产业界正在通过“开放地理信息系统集团（Open GIS Consortium）”来寻求解决这方面问题的答案。

元数据：元数据是指“有关数据的数据”。为了便于卫星图像或是地理信息发挥作用，有必要知道有关的名称、位置、作者或来源、时间、数据格式、分辨率等等。联邦地理数据委员会（FGDC）正同工业界、以及地方政府合作，为元数据制定自发的标准。

当然，要充分实现数字地球的潜在力还有待技术的进一步改进，特别是这些领域：卫星图像的自动解译，多源数据的融合和智能代理，这种智能代理能在网上找出地球上的特定点并能将有关它的信息联接起来的。所幸的是，现在已有的条件足够保证我们去实施这一令人激动的创想。

潜在的应用

广泛而又方便地获得全球地理信息使得数字地球可能的应用广阔无比，并远远超出我们的想象力。如果我们看看现今主要是由工业界和其它一些公共领导机构驱动的地理信息系统和传感器数据的应用，就可以从中对数字地球应用的种种可能性有一个概貌。

指导仿真外交：为了支持波斯尼亚地区的和平谈判，美国国防部开发出了一个对于有争议边界地区的仿真景观，它能让谈判双方对此地区上空作模拟飞行。一次，塞尔维亚主席在查看到萨拉热窝与哥端得地区的穆斯林领地之间的通道由于山峦阻挡变得狭窄时，便同意放宽该通道。

打击犯罪：加利佛尼亚州的萨里拉斯城市，运用地理信息系统来监视犯罪方式和集团犯罪活动情况，从而减少了青年手枪暴行。根据收集到的犯罪活动的分布和频率，该城还可以迅速对警察进行重新布署。

保护生态多样性：加利佛尼亚地区的庞得隆野营地计划局预计，该地区的人口将从1990年的一百一十万增到2010年的一百六十万。该区有200多种动植物被联邦或州署列为受到危险、威胁或是濒于灭绝的动植物。科学家们依据收集到的有关土地、土壤类型、年降雨量、植被、土地利用以及物主等方面的信息，模拟出不同的地区发展计划对生态多样性的影响。

预报气候变化：在模拟气候变化上的一个重要未知量是全球的森林退化率。美国新罕布什尔州大学的研究人员与巴西的同事们合作，通过对卫星图像的分析，监测亚马孙地区土地覆盖的变化，从而得出该地区的森林退化率以及相应位置。这一技术现在正向世界上其它森林地区推广。

提高农业生产率：农民们已经开始采用卫星图像和全球定位系统对病虫害进行较早的监测，以便确定出田地里那些更需要农药、肥料和水的部分。这被人们称为准确耕种或“精细农业”。

今后的路

我们有一个空前的机遇，来把有关我们社会和地球的大量原始数据转变为可理解的信息。这些数据除了高分辨率的卫星图像、数字化地图，也包括经济、社会和人口方面的信息。如果我们做得成功，将带来广阔的社会和商业效益，特别是在教育、可持续发展的决策支持、土地利用规划、农业以及危机管理等方面。数字地球计划将给予我们机会去对付人为的或是自然界的种种灾害，——或者说能帮助我们在人类面临的长期的环境挑战面前通力合作。

数字地球提供一种机制，引导用户寻找地理信息，也可供生产者出版它。它的整个结构包括以下几个方面，一个供浏览的用户界面，一个不同分辨率的三维地球；一个可以迅速充实的联网的地理数据库以及多种可以融合并显示多源数据的机制。

把数字地球同万维网作一下比较是有建设性意义的(事实上它可能依据万维网和因特网的几个关键标准来建立)。数字地球也会象万维网一样，随着技术的进步以及可提供的信息的增加而不断改进。它不是由一个单独的机构来掌握，而是由公共信息查询、商业产品和成千上万不同机构提供的服务组成。就象万维网的关键是互操作一样，对于数字地球，至关重要的能力是找出并显示不同格式下的各种数据。

我相信，要使数字地球轰轰烈烈地发展起来的最初方式在于建立一个由政府、工业界和研究单位都参与的实验站。该站的目标应集中在以下较少的若干方面的应用上：教育、环境、互操作以及如私有化等方面的有关政策问题。当相应的原型完成后，这就可能通过高速网络在全国多个地方试用，并在因特网上以有限程度方式对公众开放。

十分清楚的是，数字地球不会在一夜之间发生。

第一阶段，我们应集中精力把我们已有的不同渠道的数据融合起来，也应该把儿童博物馆和科学博物馆接上如同前面说的“下一代因特网”一样的高速网络，让孩子们能在这里探索我们的星球。应该鼓励大学同地方学校及博物馆合作来加强数字地球项目的研究——目前可能应集中在当地的地理信息上。

下一步，我们应该致力于研制一米分辨率的数字化世界地图。

从长远看，我们应当努力寻求使有关我们星球和我们历史的各个领域的数据垂手可得。

在以后的数月里，我将提议政府机构、工业界、研究单位以及非盈利机构里的专家们行动起来，为实现这一美好前景制订战略方案，大家一起努力，我们就能解决大部分我们社会面临的最紧要的问题，激励我们的孩子更多地了解他们周围的世界，并且加速数十亿美元的工业的增长。

注：这是美国副总统戈尔（Al GORE）于1998年1月31日在美国加利福尼亚科学中心发表的题为“The Digital Earth: Understanding our planet in the 21 st Century”的中文译文。（翻译：刘戈平 校对：杨崇俊）

运用科学方法，依据现有的犯罪数据和资料以及对可能影响犯罪的各种相关因素的分析、研究，对在未来特定时空范围内可能出现的犯罪现象的状况、结构、发展趋势等所作的判断。是制定犯罪预防战略和战术措施的重要的科学依据。

分类   犯罪预测按照预测范围、期限等要素划分为许多类型。按照由预测客体所决定的预测范围可分为犯罪宏观预测和犯罪微观预测。①犯罪宏观预测。以一定时空范围 内的犯罪现象和犯罪类型为对象的预测。其主要功能在于：从质量和数量方面揭示犯罪现象的动态规律性，为社会制定犯罪预防的战略措施提供科学依据，以保障犯 罪预防体系处于有效运转状态。②犯罪微观预测。运用科学方法，对个体在未来特定时期内初犯或再犯可能性的合乎规律的推测。其主要功能在于：对一定时空条件 下个体可能的初犯或再犯行为作出早期预测，以便在具体适用刑罚时选择能够实现特殊预防目的的最适宜的刑种和刑度。

按照预测期限的不同可分为犯罪短期预测、犯罪中期预测和犯罪长期预测。①犯罪短期预测。对未来一、二年内犯罪总体状况，结构，发展趋势等作出的科学推测。 短期预测的准确性较高，这一特点是犯罪中、长期预测所没有的。②犯罪中期预测。对三、五年内犯罪总体状况，犯罪类型，结构等作出的科学推测。犯罪中期预测 的主要功能，在于为制定犯罪预防的阶段性战略措施提供科学依据。③犯罪长期预测。对未来十年内犯罪总体状况、犯罪类型、结构、发展趋势等作出科学推测。犯 罪的长期预测可为制定犯罪预防的战略性措施提供有一定参考价值的资料。其缺陷在于准确性欠佳。另外，犯罪预测还可分为犯罪前预测，犯罪后预测，犯罪率预 测，犯罪趋势预测等。

预测方法 泛指所有用于犯罪预测的手段和途径。被犯罪学界推崇用于宏观预测的方法主要有专家预测法（又称特尔裴法）、相关因素分析法等。常用的犯罪微观预测的方法主要有伯吉斯再犯预测法、格吕克再犯预测法等。

犯罪预测已被公认为犯罪学理论体系中重要的组成部分，是犯罪预防必不可少的前提条件。犯罪预测的主要功能，已由初期的以特殊预防为宗旨，发展到对犯罪现象 的超前性研究和以一般预防为目的的社会犯罪预防战略的制定和实施的研究。目前，世界各国都程度不同地重视犯罪预测工作，有的国家还建立了专门的犯罪预测机 构。

PS： 大家可以参考王法辉老师的文章。

江苏省遥感与地理信息系统(GIS)学会已有近20年的历史，学会为江苏省遥感与GIS专家学者搭建了一个良好的学术交流平台。一年一度的年会，是专家学者学术交流和信息互通的良机，历届年会也都取得了良好的效果。

当前遥感已成为获取地球资源与环境信息的重要手段，地理信息系统也越来越成为国民经济各有关领域必不可少的应用工具。遥感与GIS作为“数字地球”的骨架支撑技术，关系到国民经济建设、社会发展和国家安全。

江苏省遥感与GIS学会2007年会定于2007年11月16～17日在河海大学举行，本次会议由江苏省遥感与GIS学会主办，河海大学承办。本次会议的主题是“遥感、GIS与和谐江苏建设”，会议将交流遥感与GIS领域的相关理论、方法、解决方案等议题，为江苏遥感与GIS
的发展描绘蓝图，促进江苏经济社会可持续发展和和谐江苏建设。会议将推荐论文20篇左
右，在《地球信息科学》2008年第2期出版学会论文专集。

1 会议议题：遥感、GIS与和谐江苏建设

会议面向遥感与GIS的所有方面，涵盖理论、方法与应用。议题主要涉及以下领域：

1)遥感、GIS理论与方法

• 空间数据表达与可视化
• 空间分析与建模
• 遥感信息提取与数据融合
• 遥感与GIS的智能信息处理
• WebGIS与移动GIS
• 3S集成技术及应用

2)遥感、GIS技术与应用

• 遥感与GIS的政府与企业应用
• 遥感与GIS的社会与环境应用
• 遥感与GIS的水利应用
• 基于位置的服务(LBS)
• 重大应急决策系统建设与应用
• 其它应用

3)数字流域与数字海洋

• 基本理论与概念
• 江苏海岸带可持续发展
• 分布式水文模型与数字水文
• 流域土地利用/土地覆被变化
• 数字江河与防灾减灾
• 专业模型与GIS集成方法

4)研究生论坛
5)专业软件论坛

2 会议地点：河海大学

3 重要日程

论文摘要提交日期 2007年10月10日
论文摘要录用通知 2007年10月15日
论文全文提交日期 2007年10月31日
会议召开时间 2007年11月16-17日

4 会议安排

本次会议包括主题报告、全体会议、分组会议、研究生论坛、专业软件论坛等活动。其中主题报告将邀请3-4名国内一流遥感与GIS专家，具体会议议程将在2号通知中发布。

5 学术委员会
黄杏元，南京大学
倪绍祥，南京师范大学
彭世揆，南京林业大学
黄家柱，南京师范大学
冯学智，南京大学
江 南，中科院南京地理与湖泊研究所
闾国年，南京师范大学
李满春，南京大学
史照良，江苏省测绘局
张行南，河海大学
汤国安，南京师范大学
张友静，河海大学

6组织委员会

主席：丁贤荣，河海大学
江 南，中科院南京地理与湖泊研究所
成员：黄家柱，南京师范大学
李满春，南京大学
龚越新，江苏省测绘局
逄解平，中科院南京地理与湖泊研究所
蔡先华，东南大学
邱新法，南京信息工程大学
潘剑君，南京农业大学
张晓岚，中科院南京地理与湖泊研究所
许捍卫，河海大学
王卫平，河海大学
张晓祥，河海大学
7会议秘书处

张晓祥，河海大学(组长)
颜梅春，河海大学(成员)
方秀琴，河海大学(成员)

8优秀论文评选

会议将评选优秀青年论文奖10名，并发放获奖证书和奖杯。评选要求：
(1)评选对象：35岁以下青年科技工作者、研究生、本科生； (2)评选要求：必须是发表在会议论文集上论文的第一作者；必须是在会议上宣读的作者。

9参会注意事项

会议注册费：非学生会议代表300元/人，注册费包括会议期间餐饮以及会议纪念品。学
生免注册费，但不发送纪念品。 外地人员住宿自理，宾馆和住宿标准在2号通知中发布展位费：2×3标准展位，2000元/个。

10参会回执

请将参会回执通过电子邮件、邮寄、传真发送至大会秘书组(地址附后)，以便大会寄送
邀请函和后续通知。
11会议联系方式

通讯地址：江苏省南京市西康路1号
河海大学地理信息科学系
张晓祥 老师收
邮编：210098
电话：025-83787531
手机：13062542195
传真：025-83787022
Email：hhugis@hhu.edu.cn
联系人：张晓祥 朱月霞

英国有一所Keele unversity，曾经GIS非常非常牛。怎么个牛法呢？当年Peter fisher和Mike worboys都是那里的老师。其实英国的GIS还是很有功底的，比如Goodchild就是当年cambridge高材生，几乎年年拿奖学金的大牛。总之就是一个keele univ学校，十年之前想必还是很辉煌的。我由于读一篇worboys的文献（似乎是空间推理的数学和计算机基础）得以瞻仰到此牛校的一点风貌。要想 fisher算是做应用的不二大牛了吧，worboys是兼任数学系和计算机系教授的大牛，这两人合在一起，那么肯定是全面发展喽。但是不晓得出了什么事情，00年后就没有见过这所学校的文章了。后来fisher去了city university， worboys去了maine，就此散伙。

为什么要写这个学校呢？第一是我觉得好玩，第二是此二人都是GIS界的重头人物，由他们身上我们可以做一个切入点，引出其它的人物和学校。

另，GIS界虽然分分合合，合合分分（我是指学校的牛人流动），但是总的来说还是很融洽的，大概是因为人少吧。ncgia三校算是老大，其它学校做应用是不被看上眼的，因为这年头真的搞应用的什么人都有，但是论派系，还主要在ncgia的人们或者是出来的人们。我下次酝酿一下，争取写写ucsb。。。但其实也不是特别了解：（ 就当是抛砖，引aprilxue的玉好了，hoho

话说ucsb是传统的地理牛校，原本地理就很牛了，自从goodchild冒出来之后，在gis界就是当仁不让的老大哥了。具体的崛起过程我当然不清楚（历史过于久远），不过关于目前的情况瞎掰两句还是可以的。

首先要说的是，ucsb地理系很多很多牛，虽然不见得都是gis的，但在地理学的其他方面他们的确也是有很多牛人的，这也许就是为什么ucsb的gis偏应用，或者说，更接近传统意义上的地理学，再或者说，比较软。

先讲讲goodchild教授吧。此人最著名的活动大抵是组织编写了两版的GIS（我目前在看第二版，苦不堪言），gis一书被誉为gis bible，那么goodchild当然就是god喽。不过至于他具体的研究，我就知道一个和制图综合相关的模型。我们班的某男是他的fans，号称阅读了他的很多很多PAPER.某男曾经一往情深的说：“虽然goodchild似乎啥都搞，但其实他的paper还是一脉相承的。至于那个脉是什么，我不告诉你。

我理解的goodchild的功绩，大抵也和上帝是差不多的。他1992年大手一挥，人们就跑去搞认知了，某年又大手一挥，人们便跑去搞分布式了。很多GIS的经典定义都是他给的。
（其实只要是搞GIS的，多多少少都给过，只是我们的没甚水平罢了）传说他一年要来中国6次左右，主要是出席会议。目前它的主要工作就是出席会议。（GIS的大会没了他，就跟咱们国内大会没陈述彭是一个道理）。基本上他每到一处都会做一个keynote speech，水平很高。

goodchild人品也非常赞，脾气很好，很有教养，典型的英国绅士。而且平时比较老实，喜欢爬山。年轻的时候在剑桥玩过乐队，是贝斯手来着。具体的八卦事迹留给xue师姐了，hohoho。如果大家感兴趣还可以问我们班的某goodchild fan，他之前在englishtest版有一篇关于goodchild的超搞笑文章。

另一位就是我最近在看文献的后起之秀dan montello。此人也算是认知领域近几年很不错的一个研究者把，paper写得清晰易懂的，方向也颇正经，结论也不错，而且对待陶瓷者的态度也很好。据说和咱刘老师关系不错。我总觉得他的研究路子偏现代心理学那一套，难道是因为我看的他的论文是和心理系的人合写的缘故？总之是年轻有为的人类阿其他还有若干人，没打过交道，论文也没怎么看过。总之从gis这本书大体可以看出来其他人也是术业有专攻的牛人们。谁感兴趣就去看看gis前面那个email地址和简要介绍好啦。他们的共性就是地理资本雄厚，所以他们的gis是偏重g的，和某个学校形成了鲜明的对比（后面再说）

另：关于ucsb再八卦几句。该校是全美闻名的party school，校风很有个性。学校里学生骑自行车也是快出了名的。此地风光秀美，物价奇贵，有很多好莱坞明星集聚，但ucsb却很穷。（拜某肌肉男州长所赐）传说今年预申就是为了不想发offer，绝对是邪恶的学校。和咱这交情不错，毕竟刘老师在那里么。不过史上似乎没有收过北大的学生。。。传说地理系有若干搞风水的中国人。。。。（寒）嗯，算是老牌名校吧。

水牛校在国内名气很大，主要是因为中国人多。著名的有一个叫bianling的，还有Dr. Tang,嗯，他是有内线的，我不便太胡扯，免得被告发。传说李小文也是那里回来的，不知道是真是假。反正由于中国人多，所以每年很多很多GIS的学生都会申请这个学校，也养成了此学校及其恶劣的态度。大抵是每年100多个申GIS的，最后发3，4个offer，而且据举报有以拒北大学生为傲的恶劣历史。总之是中国人（老师）混得还算不错的地方。学生么，不了解，大抵据说都被用得很苦。

我记得在zixia上看到有人开玩笑说以后当了ncgia的主席，虐死水牛。我这里劝这个同学一句，你就是将来整水牛，最好还是等david mark不在了再说。。。那么，我们下面就开始8guaMark。

mark喜欢鸟，这是gis很多人都知道的。我曾经试图用江苏丹顶鹤吸引该牛人来江苏开会。（江苏地杰人灵，goodchild也对南京的紫金山赞不绝口）mark都干了什么呢？我前一阵子读了一篇名叫spatial reasoning 20 years的综述，作者frank（此人后面会讲，8gua极多）深情回忆了他和mark20年的学术交往，以及这20年来空间推理的发展。大抵是说没有 Mark就没有空间推理的今天。

Mark在91还是92年的时候做了一个很有名的空间认知的实验，就是描述一个公园和一条公路的关系。公路变来变去，然后被试分西班牙，中文，英文三种。我深切怀疑当时水牛就很多中国人了，要不然实验怎么做的起来啊。。。。该实验一举推翻了心理学上某著名论断，就是说人的认知和他使用的语言关系很大。（或者说，该实验起码证明人的空间认知和语言关系不大）mark比较能写，GIS bible第一版第二版都叫他去写了，而且我觉得写很不错，软硬适中的。我想这大概也是代表了mark和他们那个学校的一贯风格：既不是特别偏信息科学，也不是特别偏地理。然而中间路线是有代价的，buffalo这几年就没出什么牛人，以至于gis bible第二版虽然是被称为美国人写的书，但水牛就只有mark一人的稿件被收了，而人家ucsb连某博士都为这本书作了贡献，所以说，buffalo 这些年，嗯，嗯嗯….不过我很喜欢Mark的写作风格，朴实无华而且内容不难。相比worboys每篇文章都会让我抓狂的状况，Mark那简直是小品文。另，传说该人也不是美国人，是英国人？嗯，概括一下，GIS牛人美国人真的不多。

最后讲关于水牛城的故事。美国人上小学都会讲一个实例说地球是圆的，就是说你挖一个特别深的洞，特别特别深，于是就到中国了。水牛城的孩子们冬天去挖洞，挖了特别深，终于看到积雪下面的公路了。。。大概很冷吧。（不过显然不会有maine冷）还有就是水城的螃蟹蛋糕很好吃（到底什么是螃蟹蛋糕我根本搞不清），似乎是buffalo那边开gis大会吸引人的手段之一。上次刘老师去了buffalo那个会，据说报告做得很赞。我们班今年不少申了它的。我希望 buffalo对我们好一点，不然中间有人真的当上ncgia的主席了你就真完了，嘿嘿嘿。

前面挣扎完了两家之后，终于到了maine了，由于其学校很有个性，老师们也别具风格，所以可以八的内容简直是滔滔不绝。不过也要谨慎哇，提防会中文的某教授中文太好，发现我在这里八他。

Maine综合排名很烂，可是GIS很强，而且都是一帮硬汉。（还有两个pp到爆的美女）
GIS界的说法是，硬汉用fortran，软蛋用pascal。（原文叫吃蛋饼的）我正在学用
haskell，嗯，我连果冻都不如。Maine人民虽然不见得都用fortran吧，但大家基本都是计算机数学出来的，那一个个都牛的，写出来论文能把人看傻了。

当年GIS bible第一版，Maine的兄弟们牛啊，那计算机相关的写的，那叫一个有水准。后来第二版goodchild深情地总结：“第一版我们有一帮技术派，醉心AI的，。。。。但事实证明。。。。。”说的大概就是第一版的maine那一帮人，也就是maine的开山鼻祖frank。

frank属于那种典型的过着彪悍的人生的人。xue师姐已经花了两个篇幅的内容来八卦他，我就不继续贡献了，因为他会中文。反正当年frank一个人跑到maine，收拾了一个系，招了几个研究生。后来maine发达了，他的研究生也着实出了个别牛人（如egenhofer）然后他在美国呆腻了，跑去 vienna享受美酒佳文化哲学去了。

此人在认知上，空间数据库上均有贡献，还有经典的spatial-temporal gis,就是现今称gis ontology的热门前沿。说起ontology，有一个8gua：张雪虎老师给我们开的数字地球与复杂系统导论（绝好的课），有一部分讲述ontology。张老师就在课上无可避免的讲了frank的gis ontology理论（tier 0，1，2，3那个）然后由于张老师本人对tier0比较有不同的想法，就推测frank是一个唯心主义者。后来frank听说了这件事，当时哈哈大笑半天停不下来，把来他房间找他的人吓到了（当时他在法国开会）。我希望此事张老师不要知道，不然他会很郁闷的。。。。

但是gis ontology是很有意思的。如果你有一定的哲学功底，会发现frank的这个理论怎么和波普尔的那个很像哇（hoho，这是我发现的），然后tier 0又有一点点像康德。在gis ontology这本书的前言中，frank说他20岁之前醉心哲学，书架上全都是哲学家的书，近现代的一堆，如维特根斯坦等。后来虽然搞了计算机，但是仍然对哲学念念不忘，终于现在有机会在ontology一展自己的哲学功底。如果你有机会看gis ontology这本书，一定要在开头坚持下来，不要被那些很玄的东西搞晕掉（包括德国哲学家的德文名言，后来经人提意见加了英文解释），然后就会越看越有意思啦！我私以为，ontology是gis最有意思的一块。但其实ontology也是很实用的，和数据库密切相关的。

frank带学生也很有意思，他讲究一个两情相悦。就是说他带博士生一定要那个博士生和他处得特别合得来。因此大家不难理解maine为啥招生会要求有一个自我介绍的dv了，增进了解么！（那也很可能造就了maine现在俊男美女比例相对较高的现象）他还特别给GIS的学生们写过一个教大家如何和教授陶瓷的东西，就在他们系主页上，有兴趣的去看吧。（非常好用啊）不过他不好套，因为他的邮箱特别容易产垃圾邮件，同志们好。。

frank可能是搞gis这些人里过的最滋润的一个，每年全世界转着玩，平时缩在风光美丽的吓死人的乡下家里。而且他很好客，传说04年方老爷子和邬教授他们去维也纳开会，frank还请他们去乡下的家里喝了很好的葡萄酒。后来05开会，方老爷子很大方的bg他们去后海喝酒。他家有两个很pp的女儿（goodchild家是三个），嗯，师兄们加油。。。刘瑜老师和他颇熟，他也对刘老师印象相当不坏，对xue师姐也是知道的，毕竟师姐当年帮他搬箱子的么。

回顾了一下，还不算太八（和师姐的比起来）。最后用我们班某男的一句话对他个人作结“我本来觉得当科学家很无聊，过了四十岁就老了，但是我看到frank才知道原来科学家也可以那个样子。我现在对我四十岁以后的生活有信心了。”

嗯，讲完了frank开始讲他的派系，讲完他的派系讲maine的其他故事

frank的老师是苏黎世工学院的某人，不太出名，也不是搞GIS的。frank自己不知道怎么着就悟了，想出了一堆生猛的东西。（其实大家想想，苏黎世工学院多生猛的本科阿，爱因斯坦都复读了一年才考上，那档次，啧啧）

frank绝对不是搞学阀的人啊，可是莫名其妙的就有了派系这个东西。我以为（从科学史研究者的角度来说），他们之所以会很好的凑在一起，乃是首先有了语言这个东西。
frank讲他们这帮人有名的有：egenhofer，kuhn，Zauber（德文的，我八成拼得不对）大家都是讲德语的人民群众：）这个也好理解，英国人和英国人玩得好，中国人和中国人玩得好，德国人民就只有自己玩啦。就好比我们班也是江苏和江苏比较好是一样的道理，虽然大家的“江苏话”千差万别。（此处需要指出的是，瑞士德语和正常德语是两种不一样的东西，虽然都叫德语）

egenhofer，这个人的牛不用我废话啦，他是刘老师的偶像，那当然也是我的偶像。此人写文光是看标题就知道有多牛，什么object- oriented model for GIS啦，那也是技术派的核心人物。frank走了以后maine的江山就交给他了，似乎03年年轻的egenhofer进了教授，目前似乎也做过 ucgia主席的位子啦！egenhofer不光数据库牛，认知也很牛，他和mark也合写了不少牛盖一时的论文。他的论文我很中意，看得懂，不像 worboys的文章每次都给我带来深深深深的打击。而且此人行文风格和frank很像。frank说那当然啦，跟我干了8年哪。呃，我又开始说废话了，反正他当年博士来到美国，在冰天雪地的maine待了5年，攒出了九交模型这个牛盖空间数据库的牛东西，于是至此开始出道，开始不停的发牛文。他早期的著作（80后到90初）都是跟导师一起写的（他导师是frank，可见frank带学生带的很high），后来和mark一起写过一些认知的东西。目前似乎也多少写过一些ontology的东西。总之此人计算机极牛，写gis bible都是写人机交互阿，空间数据库啊这些最硬的东西，继承了maine的硬汉风格。egenhofer目前也是小会霸一个，去年在德国开的那个 GIS的著名年会gi science他也是主持人。看起来胖胖的很可爱。

kuhn和raubal也是做人机交互和GIS软件相关的大牛。这个所谓的派系其实我估计也没啥活动，开会的时候一起喝酒聊天罢了。（肯定是拿德文聊喽）其实他们说GIS的这帮人关系都特别好，大家都是认识了很多年的老朋友，所以每次开会都和开同学会似的，开玩笑的，一起玩的。平时大家似乎也到处乱串门，毕竟一起写了两本书（gis bible1，2）那当然处的好啊。我觉得GIS最让人羡慕的就是这个大家庭的气氛：）

我大一对GIS毫无兴趣，大三在图书馆一本叫做空间数据库的书中读到了九交模型，顿时意识到原来GIS是这么牛的东西，从而产生了兴趣。所以感谢 egenhofer的牛文，他向我们展示了GIS的美。所以在选校的时候，虽然大家都觉得maine很bt，我还是义无反顾地报了，而且还是打电话给小米聊天交钱。不过egenhofer太忙啦，所以也没时间管我们这些申请人吧：P（其实不管是对的，不然会死得很惨，我对不起maine纯朴的招生委员会哇。。。我的计算机是个渣哇。。。）

下次接着写maine，嗯，worboys大神为主，hoho

今天我们来8worboys

有句有趣的话叫GIS有两个Mike两个Frank。两个Mike就是goodchild和worboys（怎么那么多frank？？？）反正此人能被这样提，也不是等闲之辈。在GIS诸牛中，我最最最崇拜的就是他，因为他的数学计算机功底实在是好到不行（他在maine的计算机系兼教授来着）人家一篇论文能让我看上四遍还是不太懂，非要拿笔在纸上划拉才能有所领悟。我常常在想，大家都是人，为什么有的人脑袋就那么好使，为什么我的数学计算机就是个渣，为什么我就什么也不懂。。。。反正一想到worboys我就悲从中来，觉得自卑。。。。嘛，不说伤心事了。。。

worboys早先也是在英国keele Univ，到了21世纪才去了Maine，从此就成了那边的人。他似乎很喜欢maine，主页的照片上就是他很开心的在浇水，可是因为背景冰天雪地，所以我们都觉得他在浇冰，奇寒无比。worboys成名似乎是他于数学计算机基础上为GI science所确定的一系列操作准则。我觉得这玩艺很有意义。因为早些年的地理为什么不行（比如，哈佛大学当年的地理系解散），就是一方面自然地理人文地理整天斗，另一方面缺少严谨的量化的或者说合乎理科研究习惯的研究方法。（参见《地理学的性质》一书，商务印书馆）而worboys恰恰在这方面做了很多东西。虽然我不是说那种传统的描述性的研究地理学的方法就是不好的，可是如果一直这样下去，势必跟不上时代的潮流，所以说某种意义上GIS的出现也是为地理学界带来了一股新风。

目前GIS发展了这么多年，早就已经不是那个大家写软件的时代了；在地理学的各个领域GIS应用也都做得很多。所以看起来，或许应该是GIscience 自己的时代了。而worboys的工作就是最基础的。然而由于我一直对他的工作是敬仰且一知半解（其实别的知道得也不多，汗）所以我觉得学术上没啥好说的，也不是一句两句能说完的，总之大家没事干去看他的论文，绝对可以克服心浮气躁的毛病，也绝对会让你对GIS有新的认识。至于GIS bible收的他那一部分，嗯，太科普了，完全没有worboys风，嘿嘿

worboys目前热衷GIS ontology（说实话，这年头是个牛，似乎都挺喜欢ontology的），不过我看的那方面文献大多不是他写的。话要怎么说，按照张毅老师的理论，GIS是数据库的儿子，数据库是计算机的儿子，（后面开始是我说的）计算机是数学的儿子，数学是哲学的儿子。。。。不管怎么说咱们以后直接讲GIS是GIS ontology的儿子就成了，所以worboys那是在给咱们GIS挣辈分哇。黄师兄ontology看的文献肯定比我多，有空了掰一掰吧。

下面开始纯粹的八卦。。。话说往年maine管招生的都是超级pp的希腊美女jj，可是去年美女jj生小孩了，所以大任就落到了worboys老师身上。你说这个人是多么的厚道阿，这么忙了还要抽出时间来搞这个东西！简直是感动的人掉眼泪。。。而且他还曾经在我没有套他的情况下写信鼓励我的申请，真是感动到不行啊！！！！！！！worboys老师的人品闪闪发光，为我们这些申请者照亮了崎岖的道路啊！！！！！！在某些学校群发的虚情假意的信件中，能够看到那样的一封信，我的心啊，恨不得融化全maine的雪啊。。。不好意思，事关dream school,容我燃烧一下。。。

maine这个学校呢，处在天寒地冻的美国东北角，盛产好吃的海鲜和滑雪场，风光秀丽，植被覆盖优良，空气指数优，居住适宜度也很好。可是有一个很有趣的问题，我发现的，就是似乎从来没听到过那边的人抱怨那里冷。（buffalo还有人骂）此学校中国人似乎是绝迹型的（就这个系啊），对比美国其他学校情况，颇有特色。大概是黄种人不耐冻吧。

用我姑的话说一年四季都在下雪，简直是绝顶的好地方。对于滑雪爱好者似乎是那样的吧，我讨厌穿得像个南瓜！谣传冬天的时候雪下得太大了会把校园埋起来，所以寒假会放非常之久（这也是该学校最吸引我的一点）冬天大家都窝在屋子里，想必学习效率也比较高。此处再插入八卦一则，似乎东方人看书理想环境是有竹子，凉快的初夏或早上（是不是还有红袖添香这个说法？）然而西方人觉得漫漫冬日在火炉边看书才是最舒服的。按照此理论，maine的人比ucsb的人看书多，因为ucsb没有冬天：）

到此为止，主要的学校主要的人我都已经写完了，可能以后会再瞎写点别的（目前先保密）回顾了一下，写的够扯的，瀑布汗。除了maine这一支写出了派系的感觉其他的都只是零碎的八卦：（而且完全无视作应用的诸达人们，没办法，能力有限啊能力有限。而且还有很多爆料懒得爆了，免得显得太八起不到鼓励大家学GIS的作用（可是，我深切怀疑看了这些鸡零狗碎的八卦大家会带着八卦的心态去看文献，那样罪过就更大了，好在并不是所有人的文章都看得出来八卦，嘿嘿）希望我实验室的师兄师姐们，你们也来贡献哇，如薛师姐的GIS heroes系列什么的。

最后一个问题，可能大家会问我既然你写GIS派系大解密，那你算哪个派系的呢？嗯嗯，我老板是刘老师，所以勉勉强强厚脸皮算是ucsb派的，不过受到了 maine派老师们的诸多照顾，所以。。。但是从我很烂的计算机上来说，我又哪一派的都不够格。。。希望5年，10年以后，我能够真正成为GIS大家庭的一员：）

看了luzhe的经典文，我意识到自己还有很多的不足哇！所以此次的8gua，准备说一点应用的东西。不过在那之前，我还是先要八一下ucsb我也觉得希腊人的GIS很强。据我们语言老师说，希腊那地方地理一向非常强。希腊的人口很少很少，可是全世界海运的三分之一都是他们经营的。所以经常看见希腊的大街上散步的普通老头，很可能就是亿万富翁。。。在这样的条件下地理是没道理不好的，所以也涌现出了很多年轻一代，像我们现在一样去留学的。希望将来回国建设希腊啊！当然人家出去的比我们早，所以那会的人们现在都已经很有成就了。

据goodchild说系里有三个希腊人，然后这三个人凑在一起就开始讲母语（据说希腊语是西方人民公认的难度和中文有一拼的恐怖语言，形容听不懂别人在说什么一般都会问are you speaking chinese or greek），goodchild在旁边听起来就是blabla GIS blabla GIS,及其郁闷。嗯，希腊语是美好的语言，推荐喜欢地理的人学：）起码将来跟了希腊老板可以用母语交流多有趣啊！还可以去希腊旅游。。。

hoho顺便教大家说希腊语的早安，是卡里买啦，重音倒数第二个音节：）

嗯，讲应用。。。。讲到应用么，其实有那么多已经开始干活的师兄师姐，还有专搞地理学的诸位大牛小牛，要让我讲GIS应用有些啥，那实在是开不了口，所以就扯一个比较玄乎的应用，就是研究火星时用的GIS的相关技术，嘿嘿

这个玩意，是TU Vienna的一些人们在做。基本上就是利用激光打出来的火星高程数据作dtm（那高程数据叫MOLA）然后三维可视化一下，再在此基础上做个灌水灌岩浆的模拟，顺便还可以搞个视域分析，流域划分等等。大凡是咱地球上拿dtm人家也都能干。只不过由于火星的数据特别全，所以全球要做那里都可以，只是分辨率比较低下（400m左右）我当年开华人地理大会的时候也问过一个兰州大学搞黄土地貌dtm的老师，他们数据都是地形图等高线手工录入生成的dtm，地形图精确度大概是50m，加上录入误差其实也不见得就能好到哪里去，只不过人家实地考察方便的多。。。。大概也就是说火星的研究并不像我们想象的那么起步，起码地貌上大家还都是很high的。。。

TU Vienna就是维也纳技术大学，相当于奥地利的清华，也是出了一堆牛人，比如我最喜欢的指挥家卡拉扬就是此处出来的。据说奥地利是世界上按照比例来算出诺贝尔奖最多的国家，其实主要是文科，医学什么的，近现代都被德国盖过啦，然而哲学还是很牛，很牛很牛，维也纳圆桌派的大名想必喜好哲学的文学青年也都听说过

TU Vienna原本有制图学与GIS系，以及遥感系，后来03年的时候，一举合了，诞生了
Geo Info系。其实本来俩系就是一个楼里的，拖到这么久才合倒是事出意外。话说遥感系有一个叫做Dorninger的人，原本是跟着德国某实验室做火星遥感的，后来开始搞这个3D的东西，搞得也是很不错的。真的要说火星研究作GIS相关的似乎就这一家啦。此学校只收有硕士学位的念Phd，而且offer多多，只不过对语言要求比较高。德语不会讲无所谓，但是英语一定要好，至于好到什么程度我就不太清楚啦。。。

话说新年前后蒙dorninger给我寄了火星材料，感激不尽阿。只是为啥连德语的
paper都有？我是不会德语的废人一个，sigh。。。对腐败的生活，文艺的生活有兴趣的师兄师姐们可以申请试试看：）对了这个学校也会办summer school，GIS的，想必绝对是玩乐的天堂，有米的人可以试试看：）好像是哪个音乐家说过，在维也纳所有人都会变得很懒散，嘿嘿。现在不知道还是不是了，起码TU Vienna的人们还是很勤快的：）

上一个写的歪门邪道的应用，怎么看都不入流，所以我决定这一次写点好东西，推荐大家两本书看看（似乎有点离题，不过说到底书才是做学问的根本啊，当然，也是一些8gua赖以生存的土壤。。。。本来是写派系的，写着写着就成了8gua，55555。。。。。）

首先当然就是GIS Bible系列啦。其实国外GIS的书写的也都很那个，除了那么几本，其他的都是一些不怎么搞这些东西的人写的。图书馆那几本外文的GIS书大致都是介绍性的。
所谓介绍，说不太好听了就是把别人家的观点一一拿出来给大家看，自己的观点则是若隐若现的。比如有一本spatial database，那俩作者尽管写了很多ＧＩＳ的东西，可是这俩人根本就不是GIS圈子里的人。这就好比搞计算机的人出的介绍GIS的书，想必大家也都见过。若再加之本人几乎不搞此方面研究，那这本书实在是没啥意思。

所以在此情况下，GIS bible才显得弥足珍贵。1991年的时候，人们联合起来写出了第一版，用现在的眼光来看，肯定是显得非常土的，不过其中确实有一些paper即使现在读起来也是非常有趣的，甚至我觉得比GIS bible第二版毫不逊色。很多时候很多东西或许很早就提出来了，可是这么些年来仍然是研究的热点（如GIS的人机交互等等，还有基于对象的空间数据库）也有些东西别人早就已经想过了，看了别人早期的paper才知道。。。
种种原因，令我觉得GIS bible 1的确是一本不错的，也是值得推荐大家读的书。只是此书无中译本，咱图书馆也没有原本，我也只看过个别章节。希望大家将来有机会看了一定不要轻视它。

然后2002年的GIS bible第二版，用编者的话就是想做成和1不一样的书，而不是在原有的基础上扩充或改进（也就是说，虽然bible名字都一样，但实际上完全可以看作旧约新约似的两本，在内容上甚至并不见得一定要连贯）GIS bible的第二版应用写的颇多，可见这么些年来GIS发展喜人。而且卖得非常好，就我所见基本是搞GIS的办公室都会有一套中译本。我则是自从图书馆出现了这本书，每逢写论文必然要从中摘抄经典套话若干（或者叫引用，hoho）。这本书的确说的非常有“一览众山小”的感觉，非常适合做论文开头的那几句没什么意思但又必不可少的排场话。不过当然，这个书写的还是很不错的，绝对不只是排场话的水平，只是因为bible这种东西，难免翻译过来会显得过分排场。。。

但是这个中译本的某些翻译，实在是有点让人晕，尤其是理论部分的，比如Mark写的那一章，还有前面概述性质的。其实概述性质的文很多时候反而是非常好的文，可是有些地方恐怕译者不太理解（毕竟不从事相关研究）可能译的就难免也比较晕了。结果就是每个词都认识，意思是什么也知道，可是放在一起就完全不知所云。建议大家如果有兴趣，千万不要被翻译打击到，找原文去看吧，你会发现其实非常的易懂（比起中文）然后就是哀叹一下好的GIS书的翻译和计算机比还是太少，但是这种事情也是有苦难言，详见luzhe的某blog文章。。。。不过其实对于我这种懒人，有的中译本看实在已经是很省力的事情了

然后推Andrew Frank的GIS ontology。

大家都知道ontology这些年热阿，火啊，（似乎此热潮尚未烧到国内）于是GIS的人们也不甘落后，于是就有了这么一本书。frank哲学很牛，号称他可以惟妙惟肖的模仿海德格尔的写作风格（大概是指德文，然而已经让人非常汗了），然后加上人家又有著名的GIS ontology tiers theory摆在这里，这本书写的也算是众望所归。目前仍然在写草稿修改的第五版，出版日期还很远。frank出书很慢，一本gis geometry改了14版还没有出，所以估计等我phd念完，才有可能一睹gis ontology的实体书。好歹这书我有电子版，看得颇happy。而且我也散发出去不少，哪位感兴趣了可以找我要。

看此书关键是要把开头熬过去，由于这本书是按照tier的顺序安排章节，开头未免比较偏心理和哲学，所以很容易把人一棒子打晕，或者引起某些痛苦的回忆。（比如我当时看的时候就想到了当年闲得没事看康德的纯理性批判的惨痛回忆）只要熬过去，后面就是光闪闪的GIS内容了，讨论的东西也会用某计算机语言加以确切的定义。总之如果这本书可以念完，起码ontology已经没有你看不明白的paper了，而且时空GIS也会了然于心，当然对于搞空间数据库相关的更是收益菲浅。我看了，可是没怎么看懂。可是又觉得自己似乎明白了些什么，希望不是自我安慰造成的假象。。。。。另，此书写得颇为有趣，有很多有趣的例子，毕竟写书比写论文要自由得多。但恐怕有一点那就是很多好玩的地方如果不是西方人的话可能不会觉得那么好笑，而且这个书显然不是介绍性质的，所以比较深。建议要是本科生的孩子们先看GIS bible打基础吧。（我们班的GIS编程第一大牛拿到这本书，看了几页不看了，我则是完全浑浑噩噩的看完了第一遍）

而且刘老师说得好，ontology这玩意需要有一定基础才能搞，不然就会被搞晕，所以我现在在这里推这本书，恍惚有种武侠小说里天龙八部西夏公主招驸马，墙上画了很多不可以随便练的高深武功的情节。。。

值此申请之际，面对其他专业汹涌的offer雨，GIS未免显得势单力孤。不如在这荒芜的日子里静下心来多看几本好书，等待offer砸到自己。
写个追忆篇。。。

我大学之所以会报考GIS专业，说白了是因为我爸受到U Texas某副校长的鼓动，认为GIS很不错结果就填了志愿，结果没想到也就真的这么念了。说实话大一的时候我真的不太喜欢这个专业，那时候对生态特别感兴趣，还尝试着转专业未果。现在想想这也可能是命运啊。。。。到了大二已经认命了，大三由于一本spatial database对GIS产生了兴趣，egenhofer也成为了我第一个学术偶像

后来读的东西也一点一点多起来，也见过了一些人，我的兴趣也越发的加深了。我觉得GIS最有特色的地方就是它是一个小专业，所以搞得人不多，而且这个小圈子里有很多非常好的人，大家彼此之间关系也都很好，给人以非常温馨的感觉。虽然或许其他小专业也是一样的，可是我们有我们引以为豪的GIS Bible，那不仅是学术上极其有价值，也是全体GIS人的共同劳动的结晶。我想这么融洽的氛围，以及这种全世界学者一起写书的举动，恐怕的确是很罕有的。

所谓派系这个东西，早期美国地理学的人们曾经大受其苦，派系之间的斗争也导致了一些很不愉快的结果，而GIS的这些所谓的派系，或者称之为school，则很大程度上是大家由于爱好或者感兴趣方向而自然生成的，界限非常模糊。他们曾经笑称每次开会都像是同学聚会，因为大家都是认识了10年以上的朋友。学术上的争论是存在的，但吵完了再一起喝酒，这是最常见的结果。

不过令我感触最深的还是GIS界“德高望重”的前辈们。当然我这么说他们要不高兴，因为德高望重这词很显老。他们不仅对于自己的专业仍然兢兢业业，而且对于后辈也乐于指导。
还记得Goodchild先生在有急事的情况下还是耐心听取了某个学生的自我介绍，并收下了厚厚的材料的情形；也记得frank先生在goodchild 和刘老师讨论学术问题时耐心的向旁边的我作解释；以及worboys先生亲自着手招生的事情。他们也许是院士，知名学者乃至泰斗，然而在学生面前，他们只是老师。

差不多该说的话也都说完了，前两天拿到了我人生第一个offer，我想或许我和GIS还是有缘的吧，今后希望自己也能在这条路上继续走下去。

http://geosoft.pku.edu.cn/blogs/ … 06/01/21/25593.aspx
Luzhe 同学的文章

最近一段时间以来，没有写Blog了，这次想写点GIS的问题。上一个Blog写了时空错觉，实际上在GIS研究中也是有意义的，因为每个人对于一个新的环境的认知都是基于自己的背景知识的，所以我们在提供地理信息服务的时候，可以考虑其特点，进行定制，而不是现在这样，比如Google，如果查询一个区域，为每个人都返回一样的结果。这也是一个很有趣的研究课题。

这几天看到了naoko写的GIS八卦，写得不错，使我看到了年轻人对于GIS的热情（世界是你们的了，呵呵）做一些批注，呵呵：

1、Goodchild的研究实际上应该是三个主要贡献，1、地理信息科学地提出，2、场和要素模型的提出，3、从地统计学的角度研究空间不确定性。因为他是物理背景，所以其模型很清晰、简洁，是我喜欢的路子。自己曾经写了一篇文章，准备兴冲冲的拿给他老人家看，后来查阅文献，发现他在９２年的一篇文章早就提出了类似的观点，令人汗颜，当然后来做了一些加工发展，倒是他也比较认可，呵呵。

2、UCSB的GIS（或者相关）牛人还有W. Tobler（第一定律的提出者，Clarke的偶像）、R. Golledge（地理认知研究的领袖，擅长飞镖运动）、K. Clarke（目前的系主任）、H. Couclelis（三个希腊人之一，剑桥毕业，女，实际上GIS中有多位女性做
的很好，它们还都在做理论，使我改变了一些偏见，如M.P. Kwan，K.K. Kemp，M.Yuan，D.J. Puequet等，希望naoko将来加入此列，呵呵）、还有P. Kyriakidis（三个希腊人之二，地统计学，Goodchild很赏识他，希腊人在地理信息科学方面还有有些牛人的，如D. Papadias（Maine毕业，目前在香港）S. Skiadopoulos等——希腊人的名字很有特点——都是“斯” 字辈的——韩乔生语）。

3、UCSB有多位北大毕业的学生，当然包括Goodchild的学生，在SFSU教书的X.H. Liu（我的本科同学，呵呵），但是研究风水之说，怕只是笑谈。随着加州政府财政紧张，现在地理系国际学生很少，目前几位中国学生，均为武测背景。

4、Dr. Tang并非在SUNY Buffalo，而是另外一个学校，Buffalo拒北大学生有些原因，但是我想表现得好的学生，大家都喜欢要。

５、最重要的是，作理论很好，但是美国的GIS主要还是应用，大概理论、软件、应用的比例在１.5：１.5：７左右，理论并且不太好申请到项目支持，而没有项目，一切都难。所以千万不要瞧不上做应用的，自己将来也是要转应用的。

1990年以来的“瓦特林·路德国际地理学奖”分别是：
Peter Haggett (UK), 1991
Torsten Hägerstrand (Sweden) and Gilbert F. White (USA), 1992
Peter Gould (USA), 1993
Milton Santos (Brazil), 1994
David Harvey (UK), 1995
Brownish Roger and Paul Claval (both from France), 1996
Jean-Bernard Racine (Switzerland), 1997
Doreen Massey (UK), 1998
Ron Johnston (UK), 1999
Yves Lacoste (France), 2000
Peter Hall (UK), 2001
Bruno Messerli (Switzerland), 2002
Allen Scott (USA), 2003
Philippe Pinchemel (France), 2004
Brian J. L. Berry (USA), 2005
Heinz Wanner (Switzerland), 2006
Michael F. Goodchild (USA), 2007

里面很多人都是鼎鼎大名，如Haggett，Hägerstrand， David Harvey， Peter Hall等，当然对于地理信息科学领域的人而言，最熟悉的还是Goodchild。他今年荣获此奖，也是所有GIS领域人的荣耀，就像他当选美国科学院院士一样。记得以前本校一位前辈学者经常说，我们搞地理的是没法获得诺贝尔奖的。诚然这句话没错，但瓦特林·路德奖仍是我们奋斗的方向。祝贺Goodchild，同时也祝贺GIS。下文是UCSB所发的关于Goodchild获奖的新闻。

Professor Mike Goodchild has been awarded the Prix Vautrin Lud, regarded by many as Geography’s equivalent of the Nobel Prize. The international award is named after a 16th Century French map maker who is credited as being the first to name the New World “America” on a map (exactly 500 years ago in 1507, in honor of the Italian navigator Amerigo Vespucci; detail at right is from the original which is in the Library of Congress). The award will be presented at this year’s Festival Internationale de Géographie (FIG), held in the French town of Saint-Dié-des-Vosges where Vautrin Lud was born. The prestigious annual award is given to a scientist or scientists who has/have significantly advanced the field of geography, and Mike becomes the 19th scholar to have won it. Previous recipients include Peter Haggett (UK), 1991; Torsten Hägerstrand (Sweden) and Gilbert F. White (USA), 1992; Peter Gould (USA), 1993; Milton Santos (Brazil), 1994; David Harvey (UK), 1995; Brownish Roger and Paul Claval (both from France), 1996; Jean-Bernard Racine (Switzerland), 1997; Doreen Massey (UK), 1998; Ron Johnston (UK), 1999; Yves Lacoste (France), 2000; Peter Hall (UK), 2001; Bruno Messerli (Switzerland), 2002; Allen Scott (USA), 2003; Philippe Pinchemel (France), 2004; Brian J. L. Berry (USA), 2005; and Heinz Wanner (Switzerland), 2006.

Professor Goodchild received a BA in Physics from Cambridge University and a PhD in Geography from McMaster University. He joined the UCSB Department of Geography in 1988, and he has served as Chair of the Department (1998-2000); chair of the Executive Committee of the National Center for Geographic Information and Analysis since 1997; Associate Director of the Alexandria Digital Library Project since 1994; Chair of the Mapping Science Committee, National Research Council, 1997–1999; and Director of NCGIA’s Center for Spatially Integrated Social Science since 1999. His research interests include urban and economic geography, geographic information systems, and spatial analysis. Considered the father of GIScience, Goodchild’s many honors include being elected as a member of the National Academy of Sciences and Foreign Fellow of the Royal Society of Canada in 2002, being awarded the Founder’s Medal of the Royal Geographical Society in 2003.and being elected as a Fellow of the American Academy of Arts and Sciences in 2006.

Mike was selected as the recipient of the Prix Vautrin Lud by an international committee last May, and he will receive the award at FIG on October 4th. Needless to say, the entire department, as well as the university, is extremely proud of Mike’s achievements and honored that our “laureate” has decided to stay at UCSB, despite overtures from Harvard.

南大地图学专业由我国著名地图学家李海晨创办于1957年，初创时不足10名学生，如今已发展到在校本科生超过 120人、硕士博士研究生超过150人的规模。其所属的南大地理信息科学系，多年来累计为国家培养和输送了1000多名高素质人才，其中许多校友成为我国地图学和地理信息系统的学术带头人及学术骨干。

李先生，江苏江阴人。1932年毕业于中央大学地理系。1937年至1939年在德国、英国学习。曾任中央大学教授。建国后，历任南京大学教授、江苏省测绘学会第二届名誉理事长。九三学社社员。长期致力于地理学和地图学的教学与研究。1957年创设我国高等学校地图学专业。著有《地图学》、《专题地图与地图集编制》、《怎样读地图》。

顶级刊物

• GeoInformatica[J]（国际地理信息系统计算机科学进展杂志） 美国
• International Journal of Geographical Information Science(国际地理信息科学)英国

国际期刊

• ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（国际摄影测量与遥感协会，国际摄影测量遥感杂志)
• Computers, Environment and Urban Systems(计算机、环境与城市系统)（英国）
• Cartography and Geographic Information System （制图学和地理信息系统）
• The Cartographic Journal（制图学杂志）, UK
• Cartographica（加拿大地图学国际期刊）, Canada
• Cartography,Australia（澳大利亚地图学国际期刊）《Journal of Spatial Science》
• Computers & Geosciences（计算机与地学）
• Spatial Cognition and Computation（空间认知和计算）
• IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing(IEEE地球科学与遥感汇刊)
• Remote Sensing of Environment (环境遥感)
• International Journal of Remote Sensing (国际遥感杂志)

顶级会议

• COSIT（Conference on Spatial Information Theory）（空间信息理论会议）
  * 计算机科学、认知科学、心理学、机器人科学领域的学者会聚讨论空间信息理论
  * 1993年发起，每两年一次分别在欧洲、北美举行；
  * 是公认的GI理论研究的最高权威会议，论文严格ccccc评审，由Springer-Verlag出版
• ACM-GIS[C]（计算机协会ACM关于GIS的学术讨论会）
  *每年举行一次，在ACM网站上公布，(http://www.acm.org）
  *2001年,http://outlook.cs.purdue.edu/ACM_GIS2001/
  *2002年, http://www.cs.fiu.edu/ACM_GIS2002/

有影响的学术会议

• SDH(Spatial Database Handel)（空间数据处理会议）
  * 国际地理联合会IGU的地理信息系统专业委员会 (http://www.hku.hk/cupem/igugisc/）组织；
  * 从84年开始，每两年举行一次，第九届在北京召开(http://www.hku.hk/cupem/igugisc/sdh2000/）
  * 为Refereed conference, 论文集由权威出版社 ccccTaylor Francis出版；
  * 2002年7月在加拿大(http://132.156.33.55/committees/sdh_e.html)
• SSD/SSTD（大型时空数据库学术会议）
  *1989年由美国NCGIA发起，每两年一次,99年在香港；
  *更多的关注GIS的计算机技术，参加学者多为计算机科学领域的GIS研究人员；
  *http://www.cs.ucr.edu/~sstd01/

其他学术会议

• ISPRS (http://www.ISPRS.org/)
• ICA (http://www.icaci.org)
• 地图综合委员会 （http://www.geo.unizh.ch/ICA/）

昨天，由全球最大的GIS技术提供商ESRI主办，中国地理信息系统协会、中国遥感协会和北京大学数字中国研究院协办的“第七届ArcGIS暨ERDAS中国用户大会”在北京国际会议中心开幕。“GIS——沟通世界的语言”(GIS Comunicating Our World) 是（Environmental Systems Research Institute, Inc. 简称ESRI）今年全球用户大会上的主题。本次会议为期三天。本届用户大会共有6个主题报告、31场技术讲座、9个行业应用研讨会、67个针对不同行业的应用专题报告、5场技术培训和50家合作伙伴的应用展示，用户提交论文204篇，涉及27个行业。演讲嘉宾包括业界知名专家、政府领导、企业主管，以及美国、香港等专程来参加此次用户大会的海外专家。    今年用户大会的技术热点是即将推出的ArcGIS 9.2软件。这一新版本包括了上百个根据用户要求进行的性能以及质量上的提高。另外，它还引入了共享地理知识的新的方法。新的ArcGIS Server 9.2以及它免费的viewer, ArcGIS Explorer，为各种水平的用户实现创造、服务以及使用地理知识提供了全面的GIS技术。这意味着任何人都可以获得集成的可视化的地理信息带来的强大力量。

一、引 言
SCI – Science Citation Index 科学索引指数是美国Thompson公司推出的一种为科学工作者论文检索服务的论文引用指标。在我国它成为Thompson ISI论文检索数据库的代名词。Thompson ISI论文检索数据库挑选世界上一批有影响的科学刊物，将其论文题目和作者及作者单位、文摘和引用论文进行检索，建立数据库，并向世界各地科研单位定期发 行他们的检索数据库，为科学工作者提供便捷的论文检索和引用统计服务。Thompson公司从事这项服务已经有45年。从按月出版收录数据发展到现在主要 通过其ISI Web of Knowledge网页提供服务。国际上大学图书馆、科研机构是其主要用户。
到2005年5月，收录的刊物（包括自然科学、社会科学、人文科学等）已经达到13700多种。而且这个数字还在不断增加。实际上科学索引文献服务机构和 产品很多，Thompson ISI仅是其中一种，但是由于其及时采用先进技术，凭借其强大的经济实力和美国及英语地区的科研机构市场，已经成为世界科研人员使用的一个重要工具。因 此，收录在SCI中的杂志论文比较容易被科研人员检索查阅。在我国已越来越受到重视。许多科研人员希望将自己的研究成果发表在被Thompson ISI检索的刊物山，从而使发表的论文成为SCI论文。
其实发表SCI论文和发表其它国际论文并没有什么不同。但是被Thompson ISI收录的论文绝大多数是英文刊物，所以撰写论文一般要用英语完成。由于我国科研工作者总体英文水平还不够高，因此不免存在一些由语言引起的困难。
有些科研人员经常问发表SCI论文有什么诀窍或捷径。本文分四个部分介绍在国际刊物上发表论文的基本内容、一般撰写和投稿过程和应注意事项。为希望发表 SCI论文的年轻科学工作者提供一些参考。由于作者是从事地理学研究的，所以内容可能不一定完全适合其它学科。不妥之处，请读者见谅。

二、发表SCI论文的捷径
首先要有值得在SCI检索杂志上发表的研究成果。并且能够把它清楚地撰写成论文。什么样的研究成果是值得在“科学索引指数”SCI检索杂志上发表 呢？答案是基于原始研究而未被发表的成果， 即有原创性的成果。成果的量也可以参照同领域他人发表的量来衡量。一般应该比较充分，即对所研究的问题有较全面、系统的试验结果。
若要较快地发表论文，可以争取投送到合适的特刊。一般刊物都会不定期地围绕特定专题出版专刊，专刊有专门编辑负责，一般有时限性。所以会比作为普通论文快些。但是切忌将与主题无关的论文投往特刊。若能够将论文写成短文，则可以投往有通讯栏目的刊物。会被评审得快些。

三、如何撰写SCI论文
从我们阅读的文章可以总结出来，一篇好的科学论文应该在其内容原创性、成果的新颖性、可读性方面给人留下较深印象。要使论文给评审者或最终读者留下 深刻的好印象，首先论文内容要是原创的。对前人工作的评价深入透彻，恰如其分。这还不够，必须有自己独特的研究方法，或用现有方法得到独特的发现，或有新 的应用。
论文写作上，必须思路清晰，逻辑性强，语句通顺，表格信息丰富，图像图形能够达到拟补文字描述所不易达到的效果，有丰富的信息且可读性强。下面进一步介绍论文撰写应注意的一些方面。
一篇研究论文的结构依次大致包括：题目（Title）、作者（Authors）、作者单位和联络方式(Affiliation and communication address)、短标题（Short Title）、论文摘要(Abstract)、关键词(Key words)、引言(Introduction)、研究目标(Research Objective)、试验设计(Experimental Design)、试验结果及其分析(Results and Analysis)、对方法和结果的讨论(Discussion)、结论(Conclusion)、致谢（Acknowledgement）、辅助材料 (Appendix)、参考文献(References)、以及表和图。从引言到结论为正文。根据研究专业的不同，会有所调整。如地学研究比较重视研究区 （Study Area），常常是独立于试验设计的一个部分。而试验设计有时就由方法或方法学代替（Method 或 Methodology），一般不建议使用方法学。有些杂志不需要关键词。辅助材料一般是不需要的，因为一般介绍的内容应该包含在正文中。但是，有些论文 由于推导繁琐，或需要附带程序等，为不影响阅读效果，需要把这类内容放在辅助材料里供有兴趣的读者进一步阅读。
论文题目一定要达意、简练、清楚。作者单位应反映署名作者从事这项研究时所在的单位。如果作者研究在不同单位完成，应列出各个单位。如果作者在某单位做完 研究后调往另一单位，在作者单位中不应列新调单位。但是可以在联络方式处注明，已换工作单位。论文发表时可以注明联系作者或较通讯作者 （Corresponding Author）。通讯作者一般是研究工作开展单位有固定职位的研究人员。如果学生或访问学者与合作导师联合发表论文，一般通讯作者应是合作导师。其实，这 与合作导师参与的程度并无直接关系，只是为了便于读者能向一个较长久有效的地址索要材料或提供批评意见。论文从开始投稿开始，联系方式便不可缺少。在论文 投稿阶段可以用负责投送的作者的联系地址、电话、电邮等。但是当论文发表时应该改成通讯作者的地址。为方便编辑安排稿件双向盲审（即既不给评阅者作者名单 又不给作者评阅者名单），题目和作者可以放在单独的一页。有许多杂志只是不对作者透露评审者姓名。下面简单介绍一下每一部分应写的内容和注意事项。不是所 有刊物要求提供短标题目。其目的是用做页眉（即有些刊物印刷页每隔一页上方的标题）。
论文摘要应通俗易懂、文字简练准确。内容应包括所要研究的问题，研究区域，所用数据，数据处理方法，以及结果与发现。如果需要提供关键词，可以挑选论文题 目以外，最能反映论文内容的几个词汇。发表关键词的主要目的是提高检索效率。随着检索电子化日趋成熟，关键词的作用已经不大了。
引言的主要目的是提出研究动机和目的。因此要指出目前所研究领域的知识缺陷，提出研究问题。这要求作者必须参考引证最新的相关研究文献。但是注意避免仅引 用文章，不指出别人真正的贡献，特别是理论、方法、结果方面的贡献。当然，写作时不一定要用贡献之类的词来表述他人的工作。也可以将别人工作的不足做为自 己研究的动机。在分析目前已知和不足之后，清晰地提出自己的研究目标或假设，着重指出自己研究的贡献。
对于地学研究来说，一般要有一个研究区，应根据研究需要介绍地理概况，描述与研究有关的文化和自然状况，最后介绍本研究在该地区所要做的工作。如针对该地区搜集数据，建立试验场等。
试验设计主要应与研究目标呼应。内容包括完整提出理论、方法或模型，实验的内容和方法，如研制需要的某种仪器的原理，针对所提出的理论、方法和模型进行检 验的方法，收集和观测数据的方法，对获取的数据进行处理和分析的方法等。应明确给出所使用的数据的来源、日期、比例尺等元数据内容。描述清楚处理数据的步 骤。适当使用流程图。总之，提供的介绍应足以使读者可以重复同类试验。
在结果部分，主要介绍按试验设计完成试验后所取得的结果。应该与处理方法相呼应。对结果的解释需要深入透彻。指出新的发现。适当使用图表。分析出现偏差的原因。
讨论部分的内容包括整个研究与其它研究从理论、方法到结果的相同和不同点。理论与试验结果的一致性分析，方法和模型的灵敏性，出现误差的原因，指出本研究 的局限。提出结论和概括性论点。对不确定或无法到达目标的结果进行更广泛的阐述。结构上，如果介绍结果时必须对不确定的结果进行讨论，可以将讨论与结果部 分合并。有时将讨论部分与结论合并。不管怎样，对于作者来说，这部分往往是写作的难点。也是反映作者对自己领域积累深浅的重要部分。做得好，对论文能起到 画龙点睛的作用。一篇论文的贡献常常在讨论部分得到注释。
结论要与引言中的假设或研究目标相呼应，总结出试验结果能够支持的论点。有时为了使结论更易于理解，需要先对所用方法和试验设计进行归纳。
致谢部分不能流于形式，而应客观恰当地反映他人的帮助。要全面准确地列出资助论文研究的课题和编号。
参考文献首先应与欲投刊物里的文献格式要一致。参考文献不是多多宜善，而是能够充分反映目前在论文研究领域的知识面貌－所有结论和所用方法。不应漏掉关键 的方法和结论。一般应引用概念、方法和发现的原创论文及对此做出贡献的相关发展。当然，如果对某一方面已有综述性论文和教材做出概括，应当引用。
在纸质论文投稿时代，正文中不插入论文图表，而是置于文献之后。为排版方便，先表后图。图表分别编号要清楚。标题清晰，表的标题放在表前。而图题置于图 后。列图之前要加一个图的编号和图题清单。图例清楚，图题中的缩略语要给出解释。有些刊物要求在论文发表时用铅笔将图号和作者名写在图的反面。现在采用电 子排版，一般对图的分辨率（DPI－每英尺点数）有要求。如图象要300DPI，线划图要600DPI，等。图表必须专业化地完成。考虑到发表时图形会缩 小，因此要保证缩小一定倍数时也要清晰可读。
论文写作过程一般包括三个阶段：初稿、修订稿和定稿。初稿阶段应把所有想到的先写下来， 不管多不成熟都应该象积牙膏一样一点一点地写出来。先从容易的部分开始，例如方法部分，把讨论、结论和摘要留到最后再写。这个过程对新手一般会需要很多时 间，也可能感到痛苦。在修订阶段，应该仔细、彻底并不断反复。把所有薄弱环节逐个尽最大可能提高、改善。在定稿阶段最好请英语是母语的编辑人员帮助编辑一 遍。
论文写作过程中，应在结构上保持平衡，用多的笔墨写重要的部分。在逻辑上，不同部分间衔接要顺畅，容易阅读。合理使用题目语句。思路过渡要相互衔接通顺。前述内容为后面内容建立铺垫，提示读者后面会读到什么。所有缩略语都在第一次使用时全部列出。前后风格保持一致。

四、投稿过程
首先决定投那份SCI刊物。作者一般在撰写论文时就已经做出决定。主要决策依据应是主题内容合适，学术声誉好，读者多等。当然也要看自己成果的大小，论文的质量而定。勿一稿两投。论文完成后，要按照每份刊物的投稿要求投稿。一般的投稿清单包括：
投稿信 足够的稿件数 所有图表齐全 以及其它要求的材料
将上述内容打包邮寄，或通过电子网络按要求投递稿件。
论文投出后，一般刊物编辑部会给投稿作者发送收到稿件通知。如果编辑觉得论文题材不适合所投刊物，会回信退稿。否则，作者就进入等待期。收到稿件后，编辑 挑选2－3名同行对论文进行评审。论文评审是对作者采用匿名形式。评审者不是专职，是自愿花时间评阅论文（并无评审费）。由于评阅人一般是已经在本领域建 立了地位，比较忙，因此往往需要花较长时间。投稿者应对此予以理解。另外，由于评阅人较忙或其它原因，有的评审意见不一定贴切。是值得商榷的。编辑在审稿 过程中是仲裁和最后决策者。审稿期间，作者一般应耐心等待。除按收稿通知建议时间与编辑联系外，一般应给评审4－6个月时间。若仍无消息，可以与编辑联系 催促一下。
论文评审的分一般内容和专业内容两部分。一般评审内容包括：
•    稿件是否适合所投刊物
•    若发表此文读者面会有多大
•    是否有现势性－即是否需要尽快发表
•    论文的理论、方法、和数据等是否有创新性
•    论文有无重大缺陷（理论、方法、实验结果等）
•    论文结果是否重要（若设立奖励的刊物会征求是否建议奖励）
•    论文可读性如何
•    长短是否合适－与论文重要性是否平衡
•    图表是否必须，质量如何
•    有没有忽略重要前人工作
专业内容是评审者对论文中不正确或存有疑问的内容、表述方法、写作缺陷等提出批评。没有具体形式。审稿结束，作者迟早会收到稿件评审意见和编辑的仲裁结果。一般有四种情况：
•    接收（Accepted with or without minor revision）
•    修改后可接收 （Conditional acceptance upon satisfactory revision）
•    可以修改后再投
•    拒绝
对第一种情况，作者会收到投递最终稿的指南。现在，一般需要提供数字文件，按要求提供图表。 对第二种情况，应按照评审意见修改论文。提出拒绝修改某些部分的理由。将修改部分单独写成报告提供给编辑。一般来说编辑比评审者更具同情心。因此，一般可 以期望收到象第一种情况那样的论文接收信。
对第三种情况，看看评审意见，这种决定一般是由于论文需要补充材料，编辑希望继续修改提高。不要轻易放弃。修改后被接收的机会还是很大。对于高质量的杂志，多数论文第一次投稿时都会被按这种情况退回来。作者应根据评审意见认真修改。当然也可以提出对某些部分不修改的理由。
若得到最后一种情况的答复，应根据评审意见修改文稿，然后投往其它刊物。国外刊物的拒稿率高低不等，一般专业刊物拒稿率在30％以上。不妨投到拒稿率低些或引用率低些的刊物上。
论文被接收后。按照提供印刷稿件要求投稿后。下一个回合就是收到印刷编辑寄回的校样。校样一般需要尽快寄还给印刷编辑。寄校样时，出版商会要求填写版权转 让书（Transfer of Copy Right）, 并告知支付版面费的办法和订购单行本的方法。许多刊物不收版面费，但对特殊印刷（如彩版印刷）收费。有的对超过定额免费页数的页面按页收费。不少收版面费 的刊物费用都挺高。如Journal of Geophysical Research, IEEE Transactions的系列刊物收费可以高达数千美元。必须有所准备。版面费一般可以用信用卡支付。对校样要认真细读，特别注意公式和图表。订购单行 本的数量应够交流用即可。

五、论文发表后的工作
论文发表后，一般不会有后续工作。除非论文观点引发争议，特别是遇到读者撰文批驳作者观点、方法或发现。这是编辑一般会邀请作者对自己的论文进行辩护。当 然也有可能论文印刷出错，这时应及时要求纠正，即在下期刊物上发表勘误 － Erratum。最后就是满足读者获取单行本的请求。

正是这种优势使我国成为国际测绘界公认的三强之一。世界银行曾聘请澳大利亚昆士兰技术大学的库比克教授到武大讲学，这位国际测绘界的知名教授在给世界银行的评价报告中说：该校的摄影测量与遥感专业可以与世界上第一流大学的相应专业，如：美国加州大学、缅因州大学、荷兰德耳夫特大学和德国斯图加特大学相媲美。美国摄影测量与遥感学会前主席莫伦教授和奥地利维也纳工业大学前校长克劳斯教授在访问武大后都说：“真羡慕你们做了我们想做而不敢做的事情。”国际摄影测量与遥感学会前主席、日本东京大学村井俊治教授在日本杂志上著文称赞武大先进的航测理论和技术，称其“数字影像匹配和在遥感与GIS中应用数学形态学等要比我们日本强得多。”荷兰国际航天测量与地学学院院长贝克教授来访时说，贵校为国际科技合作做出了不懈的努力和突出的贡献，从而成为全世界的测绘之都。

 这时，我们用ArcGIS的hillshade命令，将DEM数据处理成hillshade图。选择一定的太阳高度角和方向角。如下面的左图。这样，把hillshade层放到用过渡色表示的DEM数据的下面，然后再给他赋一个透明度。赋透明度的目的是为了将将DEM和hillshade进行叠加。经过试验，透明度为30%，效果比较好。如下右图所示。

呵呵，看到了吧，效果还是不错滴。其实大家会说Musicman不关心技术，只关心新闻，其实musicman每天都要看很多资料，每当夜深人静的时候，一人在床前，盯着自己的X40，就有说不尽的话，哎，真的很想出国，有时候发现自己留在国内是个错误，但是留下了就努力取干吧，与其在蛮怨中生活，还不如自己坚持取努力，让自己变得更加强悍。

    中国地理学会地图学与GIS专业委员会定于2006年10月在武汉召开“第六届全国地图学与GIS学术研讨会”，现将有关事宜通知如下。
一、  会议主题：
“现代地图学与GIS：自主创新、深度应用与信息服务”
 二 、会议时间、地点
会议时间：2006年10月30－31日（10月29日报到，10月28日为武汉大学测绘学科创建50周年庆典活动）
会议地点：武汉市·丰颐大酒店
会议规模：200人
三 、会议组织
主办单位：中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
承办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
武汉大学资源与环境科学学院
地理信息系统教育部重点实验室
 
协办单位：中国测绘学会地图制图学与地理信息工程专业委员会
中国地质学会地图学专业委员会
湖北省测绘学会
湖北省地理学会
国际地图制图协会
 
大会组织机构：
 
学术指导委员会：
陈述彭  中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员
刘经南  中国工程院院士、武汉大学校长、教授
李德仁  中国科学院院士、中国工程院院士、武汉大学教授
高  俊  中国科学院院士、解放军信息工程大学教授
王家耀  中国工程院院士、解放军信息工程大学教授
陆大道  中国科学院院士、中国地理学会理事长
孙九林  中国工程院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员
叶嘉安  中国工程院院士、香港大学地理系教授
刘纪远  中国科学院地理科学与资源研究所研究员、所长
廖  克  中国科学院地理科学与资源研究所研究员
傅肃性  中科院地理科学与资源研究所研究员
何建邦  中科院地理科学与资源研究所研究员
黄杏元  南京大学城市与资源学系研究员
刘  岳  中科院地理科学与资源研究所研究员
宋长青  国家自然科学基金委员会地学部地球科学一处处长、研究员
张必贵  湖北省测绘局局长
周成虎  中国科学院地理科学与资源研究所研究员
张国友  中国地理学会秘书长
李清泉  武汉大学副校长、教授
边馥苓  武汉大学教授
 
组织委员会：
主  席：刘耀林  武汉大学资源与环境学院院长、教授
副主席：钟耳顺  中国科学院地理科学与资源研究所研究员
副主席：齐清文  中国科学院地理科学与资源研究所研究员
委  员：
曹桂发  中科院北京威特咨询有限公司研究员
池天河  中科院遥感应用研究所研究员
李  莉  国家基础地理信息中心高工
李满春  南京大学城市与资源学系教授
马耀峰  陕西师范大学旅游与环境学院教授
汤国安  南京师范大学地理科学学院教授
徐根才  中国地图出版社编审
周万村  中科院成都山地灾害与环境研究所研究员
杜清运  武汉大学资源与环境学院副院长、教授
李   霖  武汉大学资源与环境学院地理信息科学系主任、教授
艾廷华  武汉大学资源与环境学院地图学与地理信息工程系主任、教授
王英杰  中国科学院地理科学与资源研究所研究员
 
秘书组：
艾廷华  武汉大学资源与环境学院
张传喜  武汉大学资源与环境学院（会议联系人）
成夕芳  中国科学院地理科学与资源研究所
方  利  中国科学院地理科学与资源研究所
 
四、 会议中心内容：
    本次会议将涵盖现代地图学与GIS的理论、方法、技术、应用、教育、产业化等所有内容。推荐如下几方面作为本次会议的中心内容：
1、    现代地图学和GIS的新理论、新方法和新技术
2、    地理信息的多维动态可视化与虚拟环境的理论和技术
3、    地学空间分析模型与空间数据库
4、    地学信息图谱的理论与方法
5、    地图和地图集的计算机设计、编辑与出版系统
6、    电子地图、网络地图和导航地图技术开发
7、    高分辨率遥感影像制图方法和技术
8、    资源与环境信息系统的设计、开发与建设
9、    数字省区、数字城市的设计与建设
10、    空间数据的标准化、共享和互操作
11、    数字海图
12、    地图学与GIS专业建设与人才培养
 
五、  论文征集及论文集：
1.    论文摘要投稿期限：2006年9月15日前（以收到为准）。要求每篇论文摘要字数在400～600字之间，包括论文题目、关键词（3-5个）、作者姓名、作者工作（学习）单位、通讯地址、邮政编码和电子信箱。
2.    论文全文投稿期限：2006年10月10日前（以收到为准）
会议将在对论文筛选的基础上，于会前出版论文集（含论文摘要或全文），会后将高质量论推荐到相关杂志出版。论文未被收录到论文集者，可自带论文到会场上交流散发。论文字数一般为6000字左右，word格式。论文发送至（E-mail）： zhbkjx@sohu.com，或邮寄（光盘或软盘）至武汉大学资源与环境学院张传喜收，邮编：430079。联系电话：027-68778445。
 六、会议注册
    会议注册费 800元，学生凭学生证注册费为400元。会议统一安排食宿，住宿费自理。
 七、会后考察
   会议结束后，若有愿意参加三峡考察旅游的，请在报到时到秘书组登记。由旅行社统一安排，费用自理。
注：2006年9月15日前发送至（E-mail）： zhbkjx@sohu.com，或邮寄至武汉大学资源与环境学院张传喜收，邮编：430079。联系电话：027-68778445，传真：027-68778893。

　　城市应用在GIS里面是涉及比较早的。早期主要是政府部门建设这样的系统，现在这样的方式面临着一种变化，一种调整。以前的政府应用系统，是按照部门分别建立的，各部门之间因缺乏统一规划而难于共享，出现大量重复建设，非常浪费。现在有了一种新的模式，就是把整个城市的政府地理信息系统应用作为一个整体来规划，首先建立一个基础空间数据库系统，然后在这个基础上，去扩展各委办局的行业应用系统。而市长关注的可能是跨部门的问题，如果他在一个系统上就能看到所有部门的信息，工作效率将大大提高。因此，这方面与其说是挑战，还不如说是一种机会。

　　从政府应用到社会应用的发展过程

　　现在GIS在政府中应用相对最为成熟，企业应用比较成熟。现在社会应用还处于一个初级阶段，但未来发展空间非常大。长远来看最后这几个领域都会发展得非常好。如同修路的时候，如果所有的数据都整合在一起，那么政府就知道修一条路是不是首先就考虑好管网等问题，就有机会解决好部门之间的割裂问题。

　　关于城市群GIS的概念

　　城市群或者说更大范围的GIS应用，它关注的是更宏观的情况，比如有些省的发改委关注整个经济区的整体发展，相应地就会建立这样的跨城市的系统。GIS应用的层次会越来越多，最早是在城市一级用起来的，往上就是省级，乃至国家级；往下是区级、乡镇级的应用。比如给镇一级、村一级的做GIS应用系统，村长们在这个系统上，可以量量村里的某块地有多大的面积，非常好。应用的层次再往下，就是面向个人的应用了。

5 个参加这次盛会的理由：

1．获得决定性的竞争优势：探究如何聚合GIS 和Web-based 技术可以变革你的产品供给。
2．找到合适的合作伙伴：可以与来自世界各地各个组织的GIS 专家进行交流
3．获得独特的学习机会：可以参加关于GML, KML, Virtual Earth, LandXML, OGC Web
Services 等更多的研讨会。
4．探索未来：探讨和预测最新的网络绘图技术
5．为自己做决策：根据获得的信息来决定什么样的开放标准适用于您的企业。

GeoWeb 2006 的演讲题材主要集中在以下几个方面：

1． 航空和航海信息系统
2． 国防和本土安全
3． 消费和商业服务，LBS 和ITS
4． 全球性SDI 的市政信息系统
5． 灾害和环境管理系统
6． 技术中心

此次研讨会将有加拿大SAFE公司技术专家、北京世纪安图公司FME应用资深工程师与用户进行零距离交流。通过这次大会您将了解到FME系列产品的最新信息和国内行业成功应用技巧，这将是一次提高FME应用水平的绝佳机会！

会议主要内容：
1、FME技术路线和发展方向
2、FME产品家族系列介绍
3、用户案例
4、专家使用技巧讲解: 不同数据格式间的转换,包括CAD平台到GIS平台、GIS平台到CAD平台、坐标系的转换、Spatial Direct等等。
诚邀国内FME产品用户、GIS专家以及对“空间数据转换方案”有兴趣的朋友参加。

另：“中国GIS协会第十届年会”将于2006年8月23日－25日在昆明举办，建议您提前安排出席“2006年FME软件产品应用与发展”研讨会和“中国GIS协会第十届年会”的行程。
加拿大SAFE公司与北京世纪安图公司的GIS参展位为A25号，欢迎届时光临指导。
非常感谢您对FME空间数据转换软件的支持和关注！

if you do not know how to operate grass, you could check out PerryGeo’s blog for an extractive comprehension or just check out the official site of Grass.

Commonly referred to as GRASS, this is a Geographic Information System (GIS) used for geospatial data management and analysis, image processing, graphics/maps production, spatial modeling, and visualization. GRASS is currently used in academic and commercial settings around the world, as well as by many governmental agencies and environmental consulting companies.

ps: Grass do not have a GUI, you could combine grass and QGIS to carry on your experiments.

所以一到下午就直奔去了陶谷，装了ubuntu，接着又是整个LAMP环境，还包括postgresql以及管理软件pgadminIII，以及GIS的workbench——grass和QGIS。现在是单单安装好了，睡醒了再去装配吧。

志欣的想法非常不错，数据都有了，关键是要做出功能来。有了独特的功能来服务整个校园环境，才会有人用。其实我也可以利用南京的数据或者其他数据做自己想要的服务器端的地图服务，关键还是要加上自己喜欢的SVG的作用。我大体核计了一下，关键的几个方面：SVG; B/S; Ajax; Conventor(shp->postgis+postgreSQL).就写这儿吧，累了要睡了。:)

其实转载这片文章，并不是关心其内容，只是发现自己找对了路。java -> php ， and oracle -> mysql or Postgresql/postgis. and i still neead to enhance my knowledgment on MapServer. This software developed by UMN really palys a key role in the Open Source Community, expecially, the Open GeoSpatial Consortium. What i would do is working harder and harder. ::):

PostGIS adds spatial database capabilities to the PostgreSQL object-relational database. The PostGIS extension adds:

Proper spatial objects (point, line, polygon, multipoint, multiline, multipolygon, geometrycollection)

Spatial indexing (r-tree)

Simple analytical functions (area, length, distance)

Predicates (via GEOS)

Operators (via GEOS)

Coordinate system metadata

Coordinate reprojection support (via Proj4)

Data import and export tools

The strength of PostGIS is that it has become the standard spatial database backend for all the other open source GIS tools. As a result, a layer in PostGIS can be analyzed with GRASS, published over the web with Mapserver, visualized on the desktop with OpenEV, exported to proprietary formats with OGR.

GDAL/OGR
The GDAL/OGR libraries are really two logically separate pieces of code: GDAL provides an abstraction library for raster data and modules for reading and writing various raster formats; OGR provides an abstraction library for vector data and modules for reading and writing vector formats. However, the two libraries are maintained within the same build system for historical reasons and because both libraries are maintained by the same person.
Maintainer: Frank Warmerdam
Web Site: http://remotesensing.org/gdal/
Implementation Language: C++
Source License: MIT

Proj4
Proj4 is a coordinate re-projection library, capable of executing transformations between cartographic projection systems, and also between different spheroids and datums (where datum grid shifts are available).
The Proj4 library was originally written by Gerald Evenden as a utility library for the US Geological Survey (USGS). The current maintainer is Frank Warmerdam, who began maintaining Proj4 after Evenden ceased actively working on the project. Evenden remains active on the mailing list, and is currently providing new mathematical projections, though not providing code maintenance.
Maintainer: Frank Warmerdam
Web Site: http://remotesensing.org/proj/
Implementation Language: C
Source License: MIT-style

GEOS
GEOS is the “Geometry Engine, Open Source”, a C++ implementation of the JTS topology library. GEOS provides C++ implementations of all the simple features objects found in the OpenGIS “Simple Features for SQL” specification, and implementations of all the methods defined for those objects.
Topological calculations are easy to visualize, but hard to implement in generality. The GEOS/JTS algorithms are robust for all the spatial predicates (geometric comparisons which return true/false values). The GEOS/JTS are also strong in the spatial operators (geometric functions which produce geometric results).
Maintainer: Refractions Research
Web Site: http://geos.refractions.net/
Implementation Language: C++
Source License: LGPL

标准
ISO/TC211, W3C, OGC

协同工作
vo2doo,CVS, mircosoft project. 说说自己的看法。

样式的转换
符号的转换，从地理和地图的概念论起

OpenSource
重要性, POSTGIS,关键是谈Spatial Extension的开源性,谈论我们自主设计开发的可能性

GIS’s 哲学
参考编程之道

数字地球

WebGIS

四查清、四对照
北京发射卫星对地类进行清查
叠合分析

To be continued

There is a text file “epsg” in your PROJ4 installation (e.g. “/usr/local/share/proj/epsg”) which contain the EPSG information used by PROJ4. In Windows, this is often located in C:\proj\nad or is found with an environment variable called PROJ_LIB.

You can also have a look at: http://ocean.csl.co.uk

More information to EPSG: http://www.epsg.org

More information to PROJ4: http://proj.maptools.org

Summary
我要干什么：我要开发一个webGIS
我要怎么做：在WAMP平台，GML，SVG为技术
我为什么这么做：廉价，方便，简单。
下文的写作是怎样组织的。
我这本书是写给什么样的基础的人所看的。
WAMP
安装
调试
基本语法（PHP ）
GML
是什么
我为什么用它
相关软件，生成
SVG
是什么
我为什么用它
相关软件，生成及展示
WebGIS
现在有什么样的webGIS。
我为什么这么做，用我的方法有什么好处。
以后的展望。
开始讲怎么来做这件事。（这里将是书的大头）
数据
数据库的建立
数据的生成
数据库在服务器的存储和管理
地图投影的实现
首先介绍地图投影，
代码的关键部分
样式
首先说明样式和地理位置的分离的好处，（我觉得，样式可能更多的属于属性信息）
符号库
填充的样式
线状（可能这里就是我所要解决的问题了）
空间组织方式
地图
图层
时间序列的良好展示（因为SVG支持动画）
台风
土地类型变更
疾病的扩散
空间查询
javascript
空间展示的技巧
这里主要是展示一下javascript在地图中的应用。
javascript的简要语法
经过时变色或者飘出浮动窗口
鹰眼
展望
我谈谈还有什么能够做的。
缺点
acknowledgement
appendix
PHP的语法
SVG的图
GML的图
Javascript的语法

NOTE: 在写实现过程的时候，可以参考李满春老师那本基于delphi的书，按照它的思路来写，就是按照它的思路，写出一些基本的webGIS的功能实现。在代码描述的时候，看来php和SVG的代码和GML的代码是最多的。要打好相应的基础。PHP是代码多，而SVG和GML主要是思路的问题。

什么都是为了出国啊！！！！！！