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	<title>Geoinformatics &#187; OSGeo</title>
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	<description>Arts and Sciences move me on ...</description>
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		<title>GDAL/OGR 1.7.0 RELEASED</title>
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		<pubDate>Sun, 31 Jan 2010 21:10:10 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
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		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>

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		<description><![CDATA[New Raster Drivers: BAG, EPSILON, Northwood/VerticalMapper, R, Rasterlite,  SAGA GIS Binary, SRP (USRP/ASRP), EarthWatch .TIL, WKT Raster GDAL PCIDSK driver using the new PCIDSK SDK by default New Vector drivers : DXF, GeoRSS, GTM, PCIDSK and VFK New utilities: gdaldem, gdalbuildvrt now compiled by default Add support for Python 3.X. Compatibility with Python 2.X preserved Remove old-generation [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<ul>
<li>New Raster Drivers: BAG, EPSILON, Northwood/VerticalMapper, R, Rasterlite,  SAGA GIS Binary, SRP (USRP/ASRP), EarthWatch .TIL, WKT Raster</li>
<li>GDAL PCIDSK driver using the new PCIDSK SDK by default</li>
<li>New Vector drivers : <strong>DXF</strong>, <strong>GeoRSS</strong>, GTM, PCIDSK and VFK</li>
<li>New utilities: gdaldem, gdalbuildvrt now compiled by default</li>
<li>Add support for Python 3.X. Compatibility with Python 2.X preserved</li>
<li>Remove old-generation Python bindings.</li>
<li>Significantly improved raster drivers: GeoRaster, <strong>GeoTIFF</strong>, HFA, JPEG2000 JasPer, JPEG2000 Kakadu, NITF</li>
<li>Significantly improved vector drivers: <strong>CSV</strong>, <strong>KML</strong>, <strong>SQLite/SpataiLite</strong>, VRT</li>
</ul>
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		<title>GDAL中文学习资料</title>
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		<pubDate>Thu, 07 Jan 2010 01:10:43 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[GDAL]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>

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		<description><![CDATA[早上查收OSGeo China的邮件，看到中科院的柴树杉老师(chaishushan@gmail.com)翻译了GDAL的开发资料，详见（http://www.osgeo.org.cn/l18n/gdal/）。 如果喜欢用python，不妨看看啄木鸟社区的一份GDAL的开发材料（http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/lilin/gdal-index）。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<div id="attachment_3004" class="wp-caption alignright" style="width: 60px"><a href="http://www.geoinformatics.cn/wp-content/uploads/2010/01/20090107_200px-GDALLogoColor.svg_.png" rel="shadowbox[post-2997];player=img;" title="GDAL Logo"><img class="size-full wp-image-3004   " title="GDAL Logo" src="http://www.geoinformatics.cn/wp-content/uploads/2010/01/20090107_200px-GDALLogoColor.svg_.png" alt="GDAL Logo" width="50" /></a><p class="wp-caption-text">GDAL Logo</p></div>
<p>早上查收OSGeo China的邮件，看到中科院的柴树杉老师(<a href="mailto:chaishushan@gmail.com">chaishushan@gmail.com</a>)翻译了GDAL的开发资料，详见（<a href="http://www.osgeo.org.cn/l18n/gdal/">http://www.osgeo.org.cn/l18n/gdal/</a>）。</p>
<p>如果喜欢用python，不妨看看啄木鸟社区的一份GDAL的开发材料（<a href="http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/lilin/gdal-index">http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/lilin/gdal-index</a>）。</p>
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		<title>基于python的Geoprocessing 编程</title>
		<link>http://www.geoinformatics.cn/2009/10/%e5%9f%ba%e4%ba%8epython%e7%9a%84geoprocessing-%e7%bc%96%e7%a8%8b/</link>
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		<pubDate>Wed, 28 Oct 2009 20:32:59 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
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		<description><![CDATA[如果想基于python并使用Open Source GIS做点事情，大家可以参考犹他州大学Chris Garrard做的一份教程（估计她和我一样，有着做TA的背景）。基本上涉及了对矢量和栅格数据的处理，以及一些必要的图像处理算法，有空的话，不妨看看。 链接地址：http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>如果想基于python并使用Open Source GIS做点事情，大家可以参考犹他州大学Chris Garrard做的一份教程（估计她和我一样，有着做TA的背景）。基本上涉及了对矢量和栅格数据的处理，以及一些必要的图像处理算法，有空的话，不妨看看。</p>
<p>链接地址：<a href="http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/">http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/</a></p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-1391" title="cgarrard" src="/wp-content/uploads//me_matterhorn.jpg" alt="cgarrard" width="300" height="177" /></p>
]]></content:encoded>
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		<title>GeoDjango中文教程</title>
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		<pubDate>Mon, 20 Jul 2009 08:53:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[Django]]></category>
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		<description><![CDATA[最近接触最多的就是GeoDjango，上周三在Wendy老师的举荐下，在哈佛做了一次GIS presentation，内容就是关于GeoDjango实例的，大家都比较感兴趣，也认识了同样对GeoDjango感兴趣的brett。不过国内对于GeoDjango的介绍比较少，为了方便大家学习，做了份中文版本的GeoDjango教程，其一是自己学习Sphinx的使用，其二也希望对大家有一定帮助。中文教程请点击 http://geoinformatics.cn/lab/geodjango/tutorial.html]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>最近接触最多的就是GeoDjango，上周三在Wendy老师的举荐下，在哈佛做了一次GIS presentation，内容就是关于GeoDjango实例的，大家都比较感兴趣，也认识了同样对GeoDjango感兴趣的brett。不过国内对于GeoDjango的介绍比较少，为了方便大家学习，做了份中文版本的GeoDjango教程，其一是自己学习Sphinx的使用，其二也希望对大家有一定帮助。中文教程请点击 <a href="http://geoinformatics.cn/lab/geodjango/tutorial.html">http://geoinformatics.cn/lab/geodjango/tutorial.html</a></p>
<p><a href="http://geoinformatics.cn/lab/geodjango/tutorial.html" title="20090719_geodjangodoc"><img class="aligncenter size-medium wp-image-1079" title="20090719_geodjangodoc" src="/wp-content/uploads//20090719_geodjangodoc-300x276.jpg" alt="20090719_geodjangodoc" width="450" /></a></p>
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		<title>基于python的栅格矢量转换</title>
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		<pubDate>Wed, 13 May 2009 18:44:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[OpenSource]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>

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		<description><![CDATA[raster 栅格数据 &#8212;&#62; vector 矢量数据 对于ArcGIS来做这件事情相当容易，但是如果想用开源软件实现栅格-&#62;矢量的转换，并且做一点空间分析，那么用python是再好不过的。我使用的是python-gdal中的gdal_polygonize.py,注意两点，1）栅格和矢量的目录必须已经产生，2）如果要生成矢量数据，请注意它的类型编码，可以在http://www.gdal.org/ogr/ogr_formats.html查到。下面是使用的log: usage: gdal_polygonize [-o name=value] [-nomask] [-mask filename] raster_file [-b band] [-q] [-f ogr_format] out_file [layer] [fieldname] Microsoft Windows [版本 6.0.6001] 版权所有 (C) 2006 Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Windows\system32&#62;f: F:\&#62;cd PyWorkspace\polygonizing\src\ F:\PyWorkspace\polygonizing\src&#62;python gdal_polygonize.py -h gdal_polygonize [-o name=value] [-nomask] [-mask filename] raster_file [-b band] [-q] [-f ogr_format] out_file [layer] [fieldname] F:\PyWorkspace\polygonizing\src&#62;python gdal_polygonize.py ..\input\year2000.tif [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignnone size-full wp-image-1038" title="20090513_raster" src="/wp-content/uploads//20090513_raster.jpg" alt="20090513_raster" width="200" height="183" />raster 栅格数据 &#8212;&gt; vector 矢量数据<img class="alignnone size-full wp-image-1039" title="20090513_vector" src="/wp-content/uploads//20090513_vector.jpg" alt="20090513_vector" width="200" height="172" /></p>
<p>对于ArcGIS来做这件事情相当容易，但是如果想用开源软件实现栅格-&gt;矢量的转换，并且做一点空间分析，那么用python是再好不过的。我使用的是python-gdal中的gdal_polygonize.py,注意两点，1）栅格和矢量的目录必须已经产生，2）如果要生成矢量数据，请注意它的类型编码，可以在<a href="http://www.gdal.org/ogr/ogr_formats.html" target="_blank">http://www.gdal.org/ogr/ogr_formats.html</a>查到。下面是使用的log:</p>
<p><strong>usage:</strong><br />
<strong>gdal_polygonize</strong> [-o name=value] [-nomask] [-mask filename] <em>raster_file</em> [-b band]<br />
[-q] [-f ogr_format] <em>out_file</em> [layer] [fieldname]</p>
<p>Microsoft Windows [版本 6.0.6001] 版权所有 (C) 2006 Microsoft Corporation。保留所有权利。<br />
C:\Windows\system32&gt;f:<br />
F:\&gt;cd PyWorkspace\polygonizing\src\<br />
F:\PyWorkspace\polygonizing\src&gt;python gdal_polygonize.py -h</p>
<p>gdal_polygonize [-o name=value] [-nomask] [-mask filename] raster_file [-b band]<br />
                [-q] [-f ogr_format] out_file [layer] [fieldname]</p>
<p>F:\PyWorkspace\polygonizing\src&gt;python gdal_polygonize.py ..\input\year2000.tif ..\output\gml\year2000.gml<br />
Creating output ..\output\gml\year2000.gml of format GML.<br />
0&#8230;10&#8230;20&#8230;30&#8230;40&#8230;50&#8230;60&#8230;70&#8230;80&#8230;90&#8230;100 &#8211; done.</p>
<p>F:\PyWorkspace\polygonizing\src&gt;python gdal_polygonize.py ..\input\year2000.tif -f &#8220;ESRI SHAPEFILE&#8221; ..\output\gml\year2000.shp<br />
Creating output ..\output\gml\year2000.shp of format ESRI SHAPEFILE.<br />
0&#8230;10&#8230;20&#8230;30&#8230;40&#8230;50&#8230;60&#8230;70&#8230;80&#8230;90&#8230;100 &#8211; done.</p>
]]></content:encoded>
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		<title>基于python的GIS建模的初步构想</title>
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		<pubDate>Thu, 22 Jan 2009 21:11:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
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		<category><![CDATA[Climate Change]]></category>
		<category><![CDATA[Geography]]></category>
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		<category><![CDATA[OpenGIS]]></category>
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		<category><![CDATA[PROJ4]]></category>

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		<description><![CDATA[将climate change的影响加入对transportation和land use model是一个非常新的话题。我希望通过利用python来实现建立GIS模型。这篇post暂且不论模型的实际计算问题，只是尝试着思量模型的构架和解决方案solution. 从模型的组成来看，不外乎input，model，output。 Input： 对于GIS模型，Input有矢量数据，栅格数据，以及属性表数据。 a）矢量数据可以用shapely和OGR的python API进行处理。shapely也有完善的进行GIS空间分析的方法。 b）栅格数据可以用GDAL的python API进行处理。同时，通过矢量生成栅格，也可以用该类库。如果GDAL python API还不能解决问题，就要动用NumPy和SciPy。 c）而属性表数据则可以用NumPy和SciPy处理。 我觉得，对于数据处理的关键 model： model的设计和实现过程，无非是以上数据处理的叠合。 output: a）如果是矢量数据的输出，可以直接从postgreSQL中调取，话说回来，GeoDjango有一套很好的对矢量空间数据进行crud的解决方案，或者也可以直接从数据库调取GeoJson或者WFS发送给前台。 b） 而对于栅格数据的输出，则可能会使用GeoServer，当然我更倾向于Mapnik，用其中之一来制作底图，同时其他一些栅格数据，也可以用它们来制作。 c）在数据发布之前，我们要对数据进行缓存，Tilecache提供了很好的地图缓存功能，建议使用。 d）用OWSLib和OgcService这两个类库实现地图数据的WMS，WFS发布，如果今后要对数据、服务进行grid分布，那么还可能使用pyWPS。 e）最后数据用GeoDJango和Openlayers发布。 就先说这么多，现在要一步一步的实现和整合。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>将climate change的影响加入对transportation和land use model是一个非常新的话题。我希望通过利用python来实现建立GIS模型。这篇post暂且不论模型的实际计算问题，只是尝试着思量模型的构架和解决方案solution.</p>
<p>从模型的组成来看，不外乎input，model，output。</p>
<p><strong>Input：</strong></p>
<p>对于GIS模型，Input有矢量数据，栅格数据，以及属性表数据。</p>
<p>a）矢量数据可以用shapely和OGR的python API进行处理。shapely也有完善的进行GIS空间分析的方法。</p>
<p>b）栅格数据可以用GDAL的python API进行处理。同时，通过矢量生成栅格，也可以用该类库。如果GDAL python API还不能解决问题，就要动用NumPy和SciPy。</p>
<p>c）而属性表数据则可以用NumPy和SciPy处理。</p>
<p>我觉得，对于数据处理的关键</p>
<p><strong>model：</strong></p>
<p>model的设计和实现过程，无非是以上数据处理的叠合。</p>
<p><strong>output:</strong></p>
<p>a）如果是矢量数据的输出，可以直接从postgreSQL中调取，话说回来，GeoDjango有一套很好的对矢量空间数据进行crud的解决方案，或者也可以直接从数据库调取GeoJson或者WFS发送给前台。</p>
<p>b） 而对于栅格数据的输出，则可能会使用GeoServer，当然我更倾向于Mapnik，用其中之一来制作底图，同时其他一些栅格数据，也可以用它们来制作。</p>
<p>c）在数据发布之前，我们要对数据进行缓存，Tilecache提供了很好的地图缓存功能，建议使用。</p>
<p>d）用OWSLib和OgcService这两个类库实现地图数据的WMS，WFS发布，如果今后要对数据、服务进行grid分布，那么还可能使用pyWPS。</p>
<p>e）最后数据用GeoDJango和Openlayers发布。</p>
<p>就先说这么多，现在要一步一步的实现和整合。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>One-day-trip in python for GIS</title>
		<link>http://www.geoinformatics.cn/2009/01/one-day-trip-in-python-for-gis/</link>
		<comments>http://www.geoinformatics.cn/2009/01/one-day-trip-in-python-for-gis/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 22 Jan 2009 12:00:14 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[GIS]]></category>
		<category><![CDATA[OGC]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>
		<category><![CDATA[PROJ4]]></category>

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		<description><![CDATA[昨天花了一天时间纵览了一遍关于GIS的python类库，发现有一大批基于python的GIS类库。诸如： mapnik（被openstreetmap使用来制作地图的渲染类库） tilecache（网络地图缓存器） OgcServer (The python-based OGC Server with WMS 1.1 and 1.3 support. ) OwsLib （OWSLib works with WMS version 1.1.1 and WFS 1.0.0 Other versions are not supported at this time.） pyWPS（基于python的Web Process Service的实现，如果今后要做grid，这个类库是很必要使用的） Shapely (Geos的wrapper) python for GDAL (GDAL，也包括OGR的wrapper) pyproj （Pyrex generated python interface to PROJ.4 library） NumPy，SciPy（科学计算所用的类库） GeoDjango（整合了主要的空间数据类库，包括GDAL，GEOS，PROJ.4等） subprocess (用来替换os.system,更加稳定，健壮。) 因为最近正在研究如何利用python制作climate [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>昨天花了一天时间纵览了一遍关于GIS的python类库，发现有一大批基于python的GIS类库。诸如：</p>
<ol>
<li>mapnik（被openstreetmap使用来制作地图的渲染类库）</li>
<li>tilecache（网络地图缓存器）</li>
<li>OgcServer (The python-based OGC Server with WMS 1.1 and 1.3 support. )</li>
<li>OwsLib （OWSLib works with WMS version 1.1.1 and WFS 1.0.0 Other versions are not supported at this time.）</li>
<li>pyWPS（基于python的Web Process Service的实现，如果今后要做grid，这个类库是很必要使用的）</li>
<li>Shapely (Geos的wrapper)</li>
<li>python for GDAL (GDAL，也包括OGR的wrapper)</li>
<li><a style="text-decoration: none; color: #000000;" href="http://code.google.com/p/pyproj/">pyproj</a> （Pyrex generated python interface to PROJ.4 library）</li>
<li>NumPy，SciPy（科学计算所用的类库）</li>
<li>GeoDjango（整合了主要的空间数据类库，包括GDAL，GEOS，PROJ.4等）</li>
<li>subprocess (用来替换os.system,更加稳定，健壮。)</li>
</ol>
<p>因为最近正在研究如何利用python制作climate change方面的model，所以我主要看了shapely，python for GDAL，NumPy，SciPy（SciPy 0.7的win32 binary for python 2.5还有问题，无法正常使用）。</p>
<p>1）现在有点puzzle的问题，其实很多时候，都可以用os.system来实现对GDAL_grid.exe的调用。所以，如何使用这些类库需要很好的整合，并不是整合到python里面就是最好。</p>
<p>2）其次，我不是很愿意整合R Staticstics，毕竟又要用到基于另一个语言的软件平台，虽然它在空间分析方面有很多比较好用的类库，不过我觉得，如果使用NumPy和SciPy，完全可以实现科学计算类库。所以，我会更加focus on NumPy和SciPy。同时，对于需要大量处理的raster数据，关键还是要搞清楚使用python for GDAL。因为大量的处理是基于栅格的。如果需要，可以使用NumPy和SciPy来进行空间数据的计算。</p>
<p>3）用python做model关键是要在服务器端来处理数据并显示这些数据，那么GeoDjango平台对于crud的强大处理定时非常吸引人的，并且，在crud之外，用python做的model是很好的实现方法。当然，用ArcGIS 9.3 推出的的model design tool（不好意思，我忘了这个工具的确切名称）或者ArcEngine来实现会更加高效方便，但是问题是，价格过高，并且网络实现将花更多labor和精力。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>OGC和OSGeo联手促进GIS发展</title>
		<link>http://www.geoinformatics.cn/2009/01/ogc%e5%92%8cosgeo%e8%81%94%e6%89%8b%e4%bf%83%e8%bf%9bgis%e5%8f%91%e5%b1%95/</link>
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		<pubDate>Fri, 16 Jan 2009 08:48:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[OGC]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>

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		<description><![CDATA[OGC和OSGeo的协议最终达成。据All Points Blog 报道，OGC将给OSGeo低价提供6个独立会员。这个协议可以更好的代表小心的GIS咨询企业。OSGeo将决定那6个成员享受这六个独立会员的身份。 这样可以让开源GIS软件高效的接触OGC文件，特别是在软件的开发过程中。OGC关注OSGeo的FOSS4G会议，同时，OSGeo也更加关注OGC的相关会议。另一个好处是，开源GIS产品能够更及时的执行OGC规范。这样能够有助于测试OGC规范的有效性。 OGC和OSGeo的合作从2008年夏天就被提出，尽管这次合作是个很大的进步，但是OSGeo仍需要在它的FAQ里面更好的回答OGC和OSGeo的关系。这方面仍没有进展，期待OGC和OSGeo的第二次合作。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<div class="serendipity_entry_body">OGC和OSGeo的协议最终达成。据<a href="http://apb.directionsmag.com/archives/5235-OGCOSGeo-Agreement-Finalized.html" target="_blank">All Points Blog</a> 报道，OGC将给OSGeo低价提供6个独立会员。这个协议可以更好的代表小心的GIS咨询企业。OSGeo将决定那6个成员享受这六个独立会员的身份。</div>
<p>这样可以让开源GIS软件高效的接触OGC文件，特别是在软件的开发过程中。OGC关注OSGeo的FOSS4G会议，同时，OSGeo也更加关注OGC的相关会议。另一个好处是，开源GIS产品能够更及时的执行OGC规范。这样能够有助于测试OGC规范的有效性。</p>
<p>OGC和OSGeo的合作从2008年夏天就被提出，尽管这次合作是个很大的进步，但是OSGeo仍需要在它的FAQ里面更好的回答OGC和OSGeo的关系。这方面仍没有进展，期待OGC和OSGeo的第二次合作。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>An unbiased overview of MapServer</title>
		<link>http://www.geoinformatics.cn/2008/08/an-unbiased-overview-of-mapserver/</link>
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		<pubDate>Wed, 27 Aug 2008 17:49:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[MapServer]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>
		<category><![CDATA[Virtual Earth]]></category>
		<category><![CDATA[Web Mapping]]></category>

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		<description><![CDATA[The latest version of MapServer 5.20 released on July 16th. And at the same time, Mr. Pual Ramey created a slides to show what is MapServer and told MapSever from the other kinds of Map Server, such as GeoServer, ArcIMS, MapGuide and etc. Basically, Paul thought that MapServer is much more powerful than the others. [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>The latest version of MapServer 5.20 released on July 16th. And at the same time, Mr. Pual Ramey created a slides to show what is MapServer and told MapSever from the other kinds of Map Server, such as GeoServer, ArcIMS, MapGuide and etc.</p>
<p>Basically, Paul thought that MapServer is much more powerful than the others. MapServer is Strong as ox, Fast as a cheetah, and the most important, Paul thinks that the MapServer is just a engine which mainly focus on creating maps, but the GeoServer, ArcIMS and GeoServer are sorts of integrated Map Server systems, which combines the GUI, the Design software and so on. If anyone wants to see this slides, just find them on Mr. Paul&#8217;s website.</p>
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		<title>OSS4G Program Preview!</title>
		<link>http://www.geoinformatics.cn/2007/05/oss4g-program-preview/</link>
		<comments>http://www.geoinformatics.cn/2007/05/oss4g-program-preview/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 20 May 2007 04:41:59 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[OpenGIS]]></category>
		<category><![CDATA[OpenSource]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>
		<category><![CDATA[PostGIS]]></category>

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		<description><![CDATA[from Paul Ramsey To give folks registering for FOSS4G 2007 a better idea of what to expect, we&#8217;ve accepted 10 presentations submissions ahead of the submission deadline of June 29. The accepted presentations are: * Adding Analytic Muscle to Spinning Globes: Bulking Up Google Earth and Virtual Earth With PostGIS. * Upgrade to Grid Service [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>from Paul Ramsey<br />
To give folks registering for FOSS4G 2007 a better idea of what to expect, we&#8217;ve accepted 10 presentations submissions ahead of the submission deadline of June 29.<br />
The accepted presentations are:</p>
<p><strong>    * Adding Analytic Muscle to Spinning Globes: Bulking Up Google Earth and Virtual Earth With PostGIS.</strong><br />
* Upgrade to Grid Service with Web Processing Service<br />
* Pleiades: Building a RESTful, Open Source GIS for the Humanities<br />
* Geoserver and Open Standards: A Success Story<br />
* IBM DB2 Express-C: A Free Database for Open Source Spatial and XML Development<br />
<strong>    * Google Earth Powered by MapGuide</strong><br />
<strong>    * A Web-Based Open Source Image Server</strong><br />
* A year in the life of OpenStreetMap: How OSM is mapping the world.<br />
* Transitioning Low Earth Orbit Satellite Archive Data from Informix (Geodetic DataBlade) to PostgreSQL (PostGIS)<br />
<strong>    * Security Considerations for Geospatial Applications in Web 2.0 </strong></p>
<p>The final FOSS4G program will include 110 more presentations, for a grand total to 120 30-minute presentations, 16 90-minute labs, 12 3-hour workshops, one code sprint, and thousands and thousands of beers!<br />
PS：the bold tilted ones  is what i concerned. Especially the first and the last ones.</p>
]]></content:encoded>
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		<title>2007 FOSS4G will be held in Victoria, Canada, Sept. 24-27.</title>
		<link>http://www.geoinformatics.cn/2007/01/2007-foss4g-will-be-held-in-victoria-canada-sept-24-27/</link>
		<comments>http://www.geoinformatics.cn/2007/01/2007-foss4g-will-be-held-in-victoria-canada-sept-24-27/#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 20 Jan 2007 15:47:52 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[OpenSource]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>

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		<description><![CDATA[The annual Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G) conference brings together the people who create, use, and support open spatial software. No other event brings together members of the open source development, open data creation, and open standards promotion communities like FOSS4G &#8212; it is truly a &#8220;meeting of the tribes&#8221;. FOSS4G is [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img src="/wp-content/uploads/2007foss4g.BMP" /></p>
<p>The annual Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G) conference brings together the people who create, use, and support open spatial software. No other event brings together members of the open source development, open data creation, and open standards promotion communities like FOSS4G &#8212; it is truly a &#8220;meeting of the tribes&#8221;.</p>
<p>FOSS4G is presented by the Open Source Geospatial Foundation, and is an essential event for:<br />
Developers exploring new tools and techniques for building spatial applications.<br />
Managers interested in how open source is being put to practical use around the world.<br />
Companies looking to connect with open source communities and align their development with open source trends.<br />
Users seeking a more collaborative relationship with their tools and the people who make them.</p>
<p>FOSS4G takes place September 24-27, 2007, at the Victoria Conference Center, in Victoria, British Columbia, Canada. Attendees at previous conferences have described the event as the best they ever attended &#8212; join us and learn why! Sign up for the conference newsletter to be notified when the call for papers opens, and registration begins.</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Ten OS GIS Predictions</title>
		<link>http://www.geoinformatics.cn/2007/01/ten-os-gis-predictions/</link>
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		<pubDate>Fri, 05 Jan 2007 03:08:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[OpenSource]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>

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		<description><![CDATA[OSGeo will be a synergetic force, fostering new cooperation and collaboration between projects. OSGeo will struggle with being “all things to all people” but will settle into its niche by year-end. Quantum GIS will release version 1.0, five years after its conception. The FOSS4G 2007 conference in Victoria will be the biggest ever, bringing together [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<div>
<ol>
<li>OSGeo will be a synergetic force, fostering new cooperation and collaboration between projects.</li>
<li>OSGeo will struggle with being “all things to all people” but will settle into its niche by year-end.</li>
<li>Quantum GIS will release version 1.0, five years after its conception.</li>
<li>The FOSS4G 2007 conference in Victoria will be the biggest ever, bringing together all facets of the OS GIS community. Commercial GIS vendors will be lurking about the conference floor in significant numbers.</li>
<li>The Big Commercial GIS vendors will continue to take notice of OS GIS although by year-end its likely they “still won’t get it”.</li>
<li>A “killer” web mapping interface will be developed and cause a mini-revolution across the geospatial web space.</li>
<li>An odd alliance will develop between an OS GIS project and a big commercial GIS vendor.</li>
<li>Paul Ramsey will finally throw up his hands and implement raster support in PostGIS.</li>
<li>GRASS GUI debate/discussion/development will heat up again, the result being a new improved interface.</li>
<li>I will be exposed as a charlatan and unable to predict anything in the future.      </li>
</ol>
</div>
<p>      转载自3Snews,某某人对GIS行业的十个预测。有几条读起来比较搞笑。不过我到不相信QGIS真能发布1.0，毕竟还有很多路要走。现在还是0.8,不过我很希望QGIS能结合GRASS，并作为他的GUI而发布，这时才是真正的1.0版本，（不过说实话，现在QGIS+GRASS是不的实验项目，毕竟他说明there is a An Idea leading the Guantum&#8217;s way.）</p>
<p>      FOSS4G in Victoria? 不错不错，and a huge amount of commercial GIS Vendors. 不过我真希望FOSS4G someday will be held in Beijing. 按照中科院陈荣国老师的话，等我们有了足够多的开源项目，这个时候，也是我们要将它展示给世界的时候。（简要介绍下FOSS4G的办会思路，每年都要还一个大洲，美洲、欧洲、大洋洲、亚洲，按照规律，下一届应该是在亚洲举办，但是国内的开源项目实在是太少了。不过最近OSGeo中国中心在推广和地理信息科学与技术有关的开源项目方面做了很多工作，希望它能一路走好。）</p>
<p>      A “killer” web mapping interface？perhaps i do not believe in it.中国的政府官员还是不太信任开源的力量。在很多国人看来，开源就是免费，而免费就意味着不完善，不稳定。这些官员更愿意去尝试ArcIMS，而不是去寻找MapServer或者GeoServer的帮助。</p>
<p>     Alliance between OS Projects and a big commercial GIS Vendor 已经不是需要憧憬的事情，Autodesk和OSGeo的合作已经是现实的事情了。当然有人说Autodesk不能算是十分的Geospatial，但是确实Autodesk再有和ESRI分庭抗礼的意思。</p>
<p>     And finally comes my dear Paul Ramsey, 这个来自加拿大的Blond Hair Gentleman, 他的文章总是给人思考，而且孜孜不倦地在网络上帮助他人。如果PostGIS支持Raster，那是再好不过地。</p>
<p>     Author终于承认自己是个charlatan了，连我也不得不这样觉得。不过即使是是在bragging about，但是我也希望这些可以实现的，Let OpenSource GIS change our Earth.  <img src='http://www.geoinformatics.cn/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif' alt=':-)' class='wp-smiley' /> </p>
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		</item>
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		<title>Should QGIS join OSGeo?</title>
		<link>http://www.geoinformatics.cn/2006/10/should-qgis-join-osgeo/</link>
		<comments>http://www.geoinformatics.cn/2006/10/should-qgis-join-osgeo/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 16 Oct 2006 19:50:43 +0000</pubDate>
		<dc:creator>musicman</dc:creator>
				<category><![CDATA[技术心得]]></category>
		<category><![CDATA[OpenSource]]></category>
		<category><![CDATA[OSGeo]]></category>
		<category><![CDATA[QGIS]]></category>

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		<description><![CDATA[OSGeo自今年二月份成立以来，吸引了很多人的眼球，半年来，OSGeo的理念聚集了很多人气，在开源领域很多社区也希望加入OSGeo,德国的MapBender就是最早加入OSGeo的开源软件之一。但是很多比较知名的大型开源社区还是在犹豫，比如Postgis, Qgis, Grass等。 是不是更多的社区对于Open Source Geospatial information Software来说是个更好的选择，单纯的一个基金会可能不能起到凝听多元声音的目的。Paul Ramsey一直有自己的想法，而且在自己的blog中也表达了相同的忧虑。 但是，今天在OGIS的社区里看到这样的一个poll，问题是说，OGIS是不是应该加入OSGeo。有多达83％的成员还是乐于看到一个更加庞大的OSGeo的。还有9％的人表达不确定，而7％的人表示否认。虽然QGIS的Core Members还是有很多疑虑，但是他们还是在考虑到来到广大社区关于加入OSGeo的呼声了。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>OSGeo自今年二月份成立以来，吸引了很多人的眼球，半年来，OSGeo的理念聚集了很多人气，在开源领域很多社区也希望加入OSGeo,德国的MapBender就是最早加入OSGeo的开源软件之一。但是很多比较知名的大型开源社区还是在犹豫，比如Postgis, Qgis, Grass等。</p>
<p>是不是更多的社区对于Open Source Geospatial information Software来说是个更好的选择，单纯的一个基金会可能不能起到凝听多元声音的目的。Paul Ramsey一直有自己的想法，而且在自己的blog中也表达了相同的忧虑。<img src="/wp-content/uploads/poll1016.jpg" align="right" /></p>
<p>但是，今天在OGIS的社区里看到这样的一个poll，问题是说，OGIS是不是应该加入OSGeo。有多达83％的成员还是乐于看到一个更加庞大的OSGeo的。还有9％的人表达不确定，而7％的人表示否认。虽然QGIS的Core Members还是有很多疑虑，但是他们还是在考虑到来到广大社区关于加入OSGeo的呼声了。</p>
]]></content:encoded>
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